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數據分析的一個完整流程(個人學習)
時間 2020-12-23
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數據分析的完整流程(個人學習) 課程學習 數據集:UCI的wine quality數據集 首先用pandas的read_csv獲得wine quailty數據 一.大致瞭解數據,並作必要的預處理 1.wine.info()來了解每一列數據的類型 必要時用astype()函數轉換數據類型 2.wine數據中很可能有很多重複的數據,因此需要去重 wine.duplicated().sum()可以獲得重
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