金融壹帳通加馬美國研究院「壹帳通記憶加強網絡」獲對話系統學術競賽佳績

加馬人工智能研究院再添「第一」。近日，在國際頂尖對話系統學術競賽——第七屆對話系統技術挑戰賽（Dialog System Technology Challenge，DSTC7）中，金融壹帳通加馬人工智能研究院美國研究院（如下簡稱「加馬美國研究院」）開發的「壹帳通記憶加強網絡模型」得到 「適當性」評分第一名，「信息質量及實用性」評分第二名。

對話系統技術挑戰賽是一項對話系統的頂尖學術競賽，由來自微軟研究院、卡耐基梅隆大學、本田研究院的科學家於2013年發起，迄今已舉辦七屆。本屆挑戰賽分爲三個方向，「壹帳通記憶加強網絡」參與其中「句子生成」方向的評選。評測員由亞馬遜衆包平臺招募，針對系統自動生成的回覆，從適當性、流暢性、可讀性、信息質量等維度進行評價。

在聊天機器人等機器對話系統中，一個具備挑戰性的問題是如何將對話內容與現實的背景知識相結合，避免生成不明確、不相關的泛泛而談。「壹帳通記憶加強網絡模型」在解決這個問題上獨具優點，該模型整合海量的外部知識庫和人類語料庫，並基於深度學習構建了端到端的可訓練框架，可以將問題信息和背景知識相結合，生成流暢、連貫、有趣而且具有信息質量的答案。同時，該系統利用注意力機制來處理對話中的關鍵信息，根據不一樣的提問和背景知識生成不一樣的回覆。

據介紹，將來該技術可普遍應用在基於智能對話與交互的商業落地。好比，在智能客服系統中，輔助生成流程、連貫、有趣，並與現實背景知識相結合的問答回覆，提升用戶體驗。在金融報告的自動生成系統中，輔助整合醫療、銀行、保險、投資等金融垂直領域的數據。

加馬美國研究院將於1月27日在第十九屆人工智能協會大會（Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference, AAAI-19）的「第七屆對話系統技術挑戰賽」工做坊對壹帳通記憶加強網絡系統進行分享介紹。

金融壹帳通加馬人工智能研究院致力於推進大數據、人工智能等前沿技術在金融領域的深度應用。累計申請專利技術200多項，發表論文10餘篇，已推出多項影響普遍的人工智能場景化應用。2018年，加馬研究院旗下團隊得到OMG世界微表情競賽第1、斯坦福大學機器閱讀理解競賽世界第1、國際面部動做單元識別競賽世界第一等多項殊榮。加馬美國研究院常駐美國紐約，是由人工智能工程師和研究員組成的團隊，運用天然語言處理、強化學習、遷移學習、對抗學習等技術，開發人工智能助手、智能營銷、智能投資項目。