ECCV 2018丨YOLO趕上OpenPose,近200FPS的高幀數多人姿態檢測

伊瓢 發自 凹非寺  量子位 報道 | 公衆號 QbitAI 在高幀數下,如何實現人體姿態檢測?網絡 下面這條刷屏的twitter視頻給出了答案。架構 這是今年ECCV上的一篇名爲《Pose Proposal Networks》的論文,做者是日本柯尼卡美能達公司的関井大気(Taiki SEKII),結合了去年CVPR上的YOLO和CMU的OpenPose,創造出的新方法,可以實現高幀數視頻中的多人
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