【尋優算法】量子遺傳算法（QGA） 參數尋優的python實現：多參數尋優

【尋優算法】量子遺傳算法（QGA） 參數尋優的python實現：多參數尋優 一、量子編碼 1、染色體量子編碼 2、量子編碼轉換爲二進制編碼 二、量子進化 1、全乾擾交叉 2、量子變異 三、QGA多參數尋優的python實現 1、訓練模型及待尋優參數 2、QGA算法的python代碼 參考資料 遺傳算法用於模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，種羣通過選擇、交叉和變異操

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