【信息技術】【2011.10】基於激勵的語音聲學事件的信號處理分析

本文爲印度理工學院（作者：DHANANJAYAN.）的博士論文，共227頁。 傳統上，語音信號中的信息被表示爲一系列特徵向量，每個向量從大約20 - 30毫秒的片段中派生，並以每5 - 10毫秒移動一次。通常特徵向量表示與聲道系統形狀相對應的短時譜包絡信息。在大多數情況下，特徵向量由mel頻率倒譜系數（MFCCs）或加權線性預測倒譜系數（wLPCCs）或這些參數的一些變體組成。許多語音系統，如語音

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