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學習筆記:GAN和DCGAN入門
時間 2020-07-20
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GAN的全稱爲Generative Adversarial Networks,意爲對抗生成網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法,它巧妙地利用「對抗」的思想來學習生成式模型,一旦訓練完成後能夠生成全新的數據樣本。DCGAN將GAN的概念擴展到卷積神經網絡中,能夠生成質量較高的圖片樣本。GAN和DCGAN在各個領域都有普遍的應用,這篇文章首先會介紹他們的原理,再介紹如何在TensorFlow中使用D
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