學習筆記：GAN和DCGAN入門

GAN的全稱爲Generative Adversarial Networks，意爲對抗生成網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，它巧妙地利用「對抗」的思想來學習生成式模型，一旦訓練完成後能夠生成全新的數據樣本。DCGAN將GAN的概念擴展到卷積神經網絡中，能夠生成質量較高的圖片樣本。GAN和DCGAN在各個領域都有普遍的應用，這篇文章首先會介紹他們的原理，再介紹如何在TensorFlow中使用D

>>阅读原文<<