人工智能裏的數學修煉 | 模型參數求解：極大似然估計
極大似然估計（maximum likelihood estimation,mle）方法最初由德國數學家高斯提出，但這個方法一般被歸功於英國統計學家羅納德·菲捨爾。他在1992年的論文On the mathematical foundations of theoretical statistics, reprinted in Contributions to Mathematical Statist
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