卷積神經網絡是什麼？

卷積神經網絡(CNN) 屬於人工神經網絡的一種，它的權重共享的網絡結構顯著降低了模型的複雜度，減少了權值的數量。卷積神經網絡可以直接將圖片作爲網絡的輸入，自動提取特徵，並且對圖片的變形（如平移、比例縮放、傾斜）等具有高度不變形。 神經網絡(NN) 的基本組成包括輸入層、隱藏層、輸出層。卷積神經網絡的特點在於隱藏層分爲卷積層和池化層（又叫採樣層）。卷積層通過一塊塊卷積核在原始圖像上平移來提取特徵。

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