閱讀《遷移學習簡明手冊》總結（一）

一、遷移學習基本概念 1、遷移學習概念：遷移學習，是指利用數據、任務、或模型之間的相似性，將在舊領域學習過的模型，應用於新領域的一種學習過程。 2、爲什麼需要遷移學習及遷移學習的解決方法 大數據與少標註之間的矛盾：在大數據時代每天都產生海量的圖像、文本、語言等各類數據，但這些數據往往都是很初級的原始形態，很少有正確的人工標註。 *遷移數據標註：*尋找一些與目標數據相近的有標註的數據，從而利用這些數

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