告別重複工做-RPA機器人流程自動化來了
在正式介紹RPA以前,咱們先一塊兒來腦補一個帶入感十分充足的科幻場景。想象一下,時值深夜,在燈火通明的格子窗大樓裏,最後一個加班的打工人拖着疲憊的身軀關上燈,踏上了回家的路。本該萬籟俱寂的大樓裏彷彿有種潛在的能量在涌動,從外面望去有熹微的光亮,彷彿有隱形的物質在不斷地操縱着辦公樓裏的設備,但一切又是那麼有條不紊,井井有理。架構
此時好奇的你驀然回首,健步如飛回到辦公室裏,卻驚詫的發現全部的辦公電腦的桌面都在進行着快速的變換和操做,有的在處理報銷流程,有的在進行excel對帳,有的在覈實貸款申請文件。你不敢相信眼前發生的一切,這難道是員工的靈魂被禁錮在了機器裏面,多麼詭異的事件啊! 想到這裏你有點惶恐懼怕,你強行鎮定下來後,思緒萬千,忽然靈光一現,這莫不是當前常常被人提起的RPA吧!eclipse
是的,你沒猜錯,上述畫面中描述的場景正是本篇文章要聊的RPA機器人,確切來講,它並非一個真實的、肉眼可見的機器人,而是一款軟件產品,可模擬人在電腦上的不一樣系統之間操做行爲,替代人在電腦前執行具備規律與重複性高的辦公流程的自動化服務。機器學習
能夠預見在將來的辦公場景中,一個陽光明媚的上午,你清閒的沏杯咖啡,在工位上坐在本身的電腦前,看着機器人自動審覈貸款進件的結果,你只須要點擊確認便可。有了這樣一位虛擬的同事,你從繁瑣重複的勞動中解放出來,今後告別熬夜加班,省出來的時間可以作更深刻的思考、分析與洞見。工具
1、RPA的概念:
RPA(機器人流程自動化)以自動化軟件做爲虛擬勞動力,依據預先設定的程序與現有系統進行交互並完成預期的任務。經過RPA軟件「機器人」能夠捕捉並模擬咱們平常的鍵盤、鼠標操做等人機交互行爲,它們能夠完成識別、觸發、通訊、文本生成等任務,自動執行重複性的業務流程。總的來講RPA就是模擬並記錄人的手工操做替代員工進行規則明確的流程工做的一項技術。
上面這幅圖說明了RPA的一些優勢與人類相比它從不休息,也不會犯錯,能夠大幅度下降使用成本。RPA的使用無需改變現有系統架構,而且能夠集成OCR和NLP等人工智能模塊實現更多功能。通常來講RPA的優勢主要包括:學習
- 7*24不間斷工做(上面的小故事提到了的深夜也在工做);
- 無需改變現有系統。由於RPA是模擬人的手工操做,至關於系統的一個小外掛不須要進行系統改造;
- 開發週期短。RPA流程的開發相對系統建設時間消耗較短,一個不太複雜的流程能夠在一週內建設完畢並投入使用。
2、RPA帶來的效能提高:
舉個栗子:目前行內已經上線了會計運行部帳戶平常自檢的RPA流程,這個流程主要作的業務工做的就是:提取全行的對公戶信息,並登陸人行和工商網站查詢對應公司的信息,信息能覈對的上就存檔,信息一旦發生不一致就會標記,後續須要聯繫相關客戶維護信息。流程原先是由全行各支行會計人員操做,數據量達26萬條,如今僅由兩個RPA機器人同事便可很快執行完畢,大幅提高了效率。開發工具
再舉個栗子:
咱們同事的平常工做中有很是多的事務性工做須要去處理佔用了大量的時間。就像合同比對的工做,郵寄過來的紙質合同須要與電子版原版合同作比對,只有兩份合同徹底一致纔可以走後續流程,可是一份合同是很是厚的,這樣就會耗費咱們大量的時間。可是咱們用RPA去解決現有流程後並對接OCR、NLP的智能服務,一份合同的比對僅須要不到2分鐘便可完成,大大節省時間可以將咱們從事務性工做中解脫出來實現更大價值。大數據
一句話:RPA給咱們帶來的就是大幅的降本增效。網站
3、RPA的平臺建設:
規模化的RPA場景離不開一個紮實的平臺支撐,RPA的平臺建設主要分爲三個部分首先是機器人開發平臺:開發平臺是一個相似於pycharm、eclipse的客戶端軟件,它是設計機器人自動化流程的開發工具提供易用、便捷、可視化的界面和拖放式組件,提供完備詳細的任務操做指令,設計流程能夠及時上傳至雲端。其次是機器人:機器人一樣是一個客戶端軟件,它是智能流程運行的容器。開發平臺開發的智能流程最終都處於機器人中運行。最後是控制中心:開發平臺與機器人之間由控制中心鏈接,控制中心是管理數據化勞動力的機器人管家,可以快速高效的給機器人分配任務、實施監控管理流程應用以及機器人的健康狀態,同時具有儀表盤的功能以展現數據統計分析結果。阿里雲
經過上面的介紹能夠看出來RPA其實很是相似一個線上化的工業機械手,它解決了員工的機械操做,若是在上層有一個像人腦同樣的智能中心對機械手作智能控制那機械手就可以作更普遍的創造性操做,基於這一理念咱們在上層集成了豐富的AI組件,可以實現像表單解析、文本理解、圖像識別、多語言翻譯等一系列的智能操做,這樣就大大拓展了RPA數字化員工的工做邊界。雲計算
4、適合RPA建設的業務流程
目前的國內外RPA技術的應用已經日趨成熟,企業員工經過開發RPA機器人應用來處理交易,操縱數據,與其餘信息系統之間進行通訊等。對於採用大規模人力執行的繁瑣重複性工做,如今均可以由RPA機器人代勞。正如工業機器人是由創造更高的生產率和質量來提升和改造製造業,RPA機器人正在完全改變咱們對管理業務流程的認知,包括業務流程、工做流程、遠程基礎架構和後臺的工做方式,顯著改善工做的精確度和週期時間,並提升在企業事務處理上的生產效率。
理論上講人經過電腦執行的高重複性、有既定邏輯的流程均可以被認爲是RPA的適用場景。RPA機器人能夠登錄程序,移動文件,讀寫數據、文本和表單,打開網頁,收發郵件等等。植入OCR和NLP智能模塊的RPA機器人能夠具有更高級別的計算機視覺和語義處理能力,自動完成更精準的信息識別、抽取和錄入,表單和文檔的生成等任務,對於複雜業務和文檔的處理、文檔和表單的變化有更強的語義自適配能力。
總結下來,RPA的應用場景須要知足兩大要點:
1. 大量重複(讓RPA有必要);
2. 規則明確(讓RPA有可能)。
在此基礎上,RPA軟件機器人能夠應用於任何行業和業務場景,例如:應用於財務領域,用來實現財務處理自動化;應用於稅務領域,用來實現稅務處理自動化;應用於銀行領域,用來實現銀行業務自動化;應用於醫療領域,用來實現醫院業務自動化;應用於政府部門,用來實現政務處理自動化。
5、RPA的將來發展
RPA的興起與快速發展,毫不是偶然,它被視爲企業效率和生產力的關鍵驅動因素。想要探究RPA的將來發展趨勢,這裏有必要簡單聊一下RPA的過去。
RPA的誕生要追溯到上世紀90年代初期,90年代早中期,計算機、軟件程序和機器人平臺開始成爲企業下降運營成本和提升總體效率的前沿方法。在此期間出現了多種平臺/技術試圖參與流程自動化的實踐,但最終造成RPA開發的技術大體可歸到如下三大類之中:屏幕抓取、工做流程自動化工具、人工智能。
RPA這一術語的出現是在2000年,創建在人工智能和自動化技術的基礎上,實現基於業務場景的高級功能。自動化技術自己可以簡化重複、有規則的業務流程,但很難在程序以外作出決策,也沒法單獨處理異常狀況。將人工智能技術與自動化技術結合,是RPA與以前單一的技術工具平臺拉開差距的主要因素。
在將來,RPA與大數據、雲計算、人工智能等新興技術緊密結合,爲企業提供更強大的驅動力。RPA既然做爲一種機器人,在將來會賦予其更多人的特徵,好比會有眼、耳、口、手、腦。眼睛就是利用OCR、圖像識別、語義識別等技術,RPA機器人能夠「閱讀」打印和手寫的文字,實現例如發票識別,身份證識別,銀行卡識別等功能。耳朵就是利用語音識別技術,RPA機器人能夠「聽懂」人類對話,結合語義識別技術就能夠實現例如文字記錄,實時翻譯等功能。腦殼便是利用統計分析、機器學習等人工智能技術,RPA機器人能夠像人同樣「思考、學習和決策」等等。
目前國內外主流RPA廠商:Blue prism,Uipath,Automation Anywhere,NICE,WorkFusion,藝賽旗,阿里雲RPA,以上是目前國內外比較主流的RPA廠商,更加詳細的信息,你們能夠自行查閱相關資料。
做者:裴宸平
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