RPA,即Robotic Process Automation(軟件流程自動化),是指用軟件自動化方式實如今各個行業中原本是人工操做計算機完成的業務。它讓軟件機器人自動處理大量重複的、基於規則的工做流程任務。node
好比: 在企業的業務流程中,一般有紙質文件錄入、證件票據驗證、從電子郵件和文檔中提取數據、跨系統數據遷移、企業IT應用自動操做等......軟件機器人能準確快速完成這些工做,能減小人工錯誤、確保零失誤、提升效率、大幅度下降運營成本。npm
RPA依靠先進的軟件自動化技術,極大下降了開發成本和開發週期,實現了企業內部跨系統及工做流程的自動化工做,提升生產效率並下降了成本。編程
RPA能夠按照事先約定好的規則,對軟件進行鼠標點擊、敲擊鍵盤、數據處理等操做。原理就是藉助一些可以自動執行的腳本完成一系列原來須要人工完成的工做。這些腳本多是某些工具生成。它能夠應用在多個領域,例如財務機器人、工業自動化、網站數據抓取處理等。下面舉幾個例子:架構
例如說對於會計部門來講,員工每個月都有交通費,差旅費,宴請費等等各類單據須要報銷,會計部門須要對這些費用進行整理,收集,精算甚至登陸到公司的管理系統,還要把彙總結果登陸到稅務部門的系統上去,或者還有和工資明細等等進行合併,工做繁瑣且容易出錯。編程語言
若是使用RPA軟件及方案,就能夠自動識別單據類型,費用,特定員工信息,自動輸入公司的管理系統,稅務系統,減小人工錯誤、確保零失誤、提升效率、大幅度下降運營成本。編輯器
工業流水線的生產控制設備有工控軟件。技術工人會根據流水線上的狀態操做工控軟件確保生產線的正常工做。在人工成本不斷上升時,生產線須要自動化改造,經過攝像頭智能識別生產線的狀態,發出操做指令控制工控軟件完成生成。自動化改造後的生產線可減小操做工,下降生產成本。工具
例如三星的芯片生產廠之前須要至關數量的工人24小時值守在生產線上,根據提示操做生產軟件,當完成RPA自動化改造後,節省了大量值守的工人。測試
每一個行業隨着消費者多樣化的消費需求,對數據精細化挖掘的需求也變得越發強烈。數據挖掘動則上萬、十萬、甚至百萬級的數據須要去收集。收集的數據來源多種多樣,有內部的,也有外部的,且沒有標準API能夠調用。優化
使用RPA機器人,可經過自動化操做網頁、應用,抓取相關信息。爲數據挖掘提供了大量的輸入。幫助企業更及時、精準的決策。網站
RPA在多領域正在發揮者它的重要做用,包括財務流程自動化、辦公自動化、工業控制自動化、網站數據自動抓取,電商的訂單自動處理等等,總結下列,主要有如下的優勢:
經過軟件自動化腳本重複實現人工任務的自動化操做,再也不須要大量人力,僅需少數業務管理人員與運營維護人員。
使用RPA能夠實現7 x 24不間斷工做,而且執行效率高。
基於明確的規則操做,無差異化,儘量消除人爲因素產生的錯誤。
機器人的每一個步驟可被監控和記錄,在保存豐富的審計記錄的同時有助於企業的流程改善。
有些流程自動化經過改造現有企業辦公系統,讓多套系統提供API接口,而後基於SOA的架構也能完成。但這須要耗費巨大的財力和較長的週期才能完成這樣的整合。相比起來,RPA的自動化能夠經過自動化腳本快速搭建自動化流程,在短時間內產生效益。
舉個栗子,RPA也可應用在電商平臺。自動處理第三方軟件的數據,快速處理和提取訂單的數據;實現多軟件之間跨平臺連接;整合word/excel處理,自動處理文檔數據,還可整合OCR的技術,挖掘更多圖片內蘊藏的數據等,讓電商平臺成爲真正全自動化的智能平臺。從運行軟件那一刻開始,到整個工做流程的結束,均可以不須要任何人工的介入。這就是整個工做流程自動化(RPA)。
RPA軟件自動化腳本相似於軟件自動化測試的腳本,也稍有不一樣。軟件自動化測試的腳本在操做應用出現異常時只要記錄錯誤信息,再截屏通常就夠了。
RPA的腳本更加註重出錯處理,針對流程中全部可能出現的異常狀況進行必定的處理,以確保能按照預約流程執行。另外要添加更多的檢查點,確保流程執行無誤。
軟件自動化測試主要針對一個被測應用執行腳本。RPA在執行一個完整流程一般會跨多個應用,例如同時要操做Web應用和Windows原生應用完成流程。
軟件自動化測試對腳本要常常維護,例如被測應用更新後,自動化測試腳本也要作相應的更新,修改相對頻繁。RPA腳本應用在成熟的系統之上,一旦構建完成且穩定運行,就儘可能不修改。修改頻度較低。
軟件自動化測試中自動化技術主要是對象識別,經過對象直接操做元素,一般會避免用圖像識別,由於圖像識別的腳本不容易維護。RPA由於要跨多種類型應用,對象識別有時不能在全部的應用上工做,並且部署後通常不修改,因此採用圖像識別的機會較多。
做爲RPA的一些表明軟件商有美國的Automation Anywhere,英國的Blue Prism,羅馬尼亞的UiPath等。
美國的Automation Anywhere是在Windows系統上運行,主要在任務編輯器上記錄想要自動化的做業過程,而後生成腳本。
英國的Blue Prism是在微軟的.NET Framework之上作成的,提供比較豐富的組件,支持的領域也比較普遍,使用中央式管理。
國外的專業RPA都有一個共同的特色,就是費用昂貴。這也影響了引入RPA系統的成本。
RPA軟件價格較貴,還有性價較高的方案嗎?答案是確定的,就是將開源自動化技術和某些靈巧(Lean)專業(Pro)的自動化產品相結合。
聆播科技(LeanPro Inc.)是一家專業提供軟件自動化產品的科技公司。旗下的LeanRunner(http://www.leanpro.cn/leanrunner)是一款靈巧的軟件自動化工具,不光能應用在軟件自動化測試中,並且能夠應用在RPA的場景下。它有多種編程語言支持(Node.js、C#、JavaScript、VBScript),還支持多種類型的Windows應用,包括Windows原生應用、WPF、QT、WinForm、Delphi、DevExpress等。還有對象庫管理、對象識別,自動生成代碼等功能。
若是你使用node.js語言開發,還能利用node.js豐富的npm庫,添加更多的自動化庫,例如Selenium、Appium、Puppeteer等支持Web應用、API、移動端應用等。
如今在Windows10應用商店上能夠免費下載試用它的輕量級版本LeanRunner Lite(https://www.microsoft.com/store/productId/9PDRR6ZL2PBQ)。它同時也是首款在Windows10應用商店上架的能夠自動化Windows桌面客戶端的自動化工具。
1、在客戶(業務部門)看來,RPA是數字勞動力,軟件機器人,用來將員工從大量重複的機械式低價值工做中解放出來,使其集中精力於高價值的工做上,大大提升生產效率;
2、在IT(實施方)看來,RPA使一種速贏的外掛式技術解決方案,在不觸動原有系統架構的狀況下以客戶能夠接受的成本(「實施成本」)快速實施(「實施速度」),實現與客戶共贏;
3、在我看來,RPA更是一種理念,用機器取代人工的理念(replace human with machine)。RPA從最初的虛擬化助手,發展到如今的虛擬勞動力,就是這種理念的不斷延伸和發展。隨着人工智能AI等新技術的引入,RPA不斷升級換代,在將來將成爲漫威電影系列中鋼鐵俠託尼·史塔克的智能管家「賈維斯」同樣的超智能軟件機器人。
獲取更多信息,能夠關注公衆號,也能夠加QQ羣:707467292 進行node.js自動化相關技術交流。