【Explain】mysql之explain詳解（分析索引的最佳使用）

　　在平常工做中，咱們會有時會開慢查詢去記錄一些執行時間比較久的SQL語句，找出這些SQL語句並不意味着完事了，些時咱們經常用到explain 這個命令來查看一個這些SQL語句的執行計劃，查看該SQL語句有沒有使用上了索引，有沒有作全表掃描，這均可以經過explain命令來查看。因此咱們 深刻了解MySQL的基於開銷的優化器，還能夠得到不少可能被優化器考慮到的訪問策略的細節，以及當運行SQL語句時哪一種策略預計會被優化器採用。 （QEP：sql生成一個執行計劃query Execution plan）

mysql> explain select * from servers;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | servers | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 | NULL  |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.03 sec)

expain出來的信息有10列，分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面對這些字段出現的可能進行解釋：

1、 id

     個人理解是SQL執行的順序的標識,SQL從大到小的執行

1. id相同時，執行順序由上至下

2. 若是是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優先級越高，越先被執行

3.id若是相同，能夠認爲是一組，從上往下順序執行；在全部組中，id值越大，優先級越高，越先執行

 

 

2、select_type

      示查詢中每一個select子句的類型

(1) SIMPLE(簡單SELECT,不使用UNION或子查詢等)

(2) PRIMARY(查詢中若包含任何複雜的子部分,最外層的select被標記爲PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二個或後面的SELECT語句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二個或後面的SELECT語句，取決於外面的查詢)

(5) UNION RESULT(UNION的結果)

(6) SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，取決於外面的查詢)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結果不能被緩存，必須從新評估外連接的第一行)

 

以下:

 

 

 

 

 

 

3、table

有多是

　　實際的表名 如select * from t1;

　　表的別名 如 select * from t2 as tmp;

　　derived 如from型子查詢時(來自於子查詢的派生表)

　　null 直接計算得結果,不用走表，例如select 1+2

 

顯示這一行的數據是關於哪張表的，有時不是真實的表名字,看到的是derivedx(x是個數字,個人理解是第幾步執行的結果)

mysql> explain select * from (select * from ( select * from t1 where id=2602) a) b;
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys     | key     | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  2 | DERIVED     | <derived3> | system | NULL              | NULL    | NULL    | NULL |    1 |       |
|  3 | DERIVED     | t1         | const  | PRIMARY,idx_t1_id | PRIMARY | 4       |      |    1 |       |
+----+-------------+------------+--------+-------------------+---------+---------+------+------+-------+

 

4、type(重要)

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱「訪問類型」。是分析」查數據過程」的重要依據

經常使用的類型有： ALL, index,  range, ref, eq_ref, const, system, NULL（從左到右，性能從差到好）

ALL：Full Table Scan， MySQL將遍歷全表以找到匹配的行 ,逐行作全表掃描.,運氣很差掃描到最後一行.  (說明語句寫的很失敗)

index: Full Index Scan，index與ALL區別爲index類型只遍歷索引樹,至關於data_all index 掃描全部的索引節點,至關於index_all

range:只檢索給定範圍的行，使用一個索引來選擇行,能根據索引作範圍的掃描

ref: 表示上述表的鏈接匹配條件，即哪些列或常量被用於查找索引列上的值,經過索引列,能夠直接引用到某些數據行

eq_ref: 相似ref，區別就在使用的索引是惟一索引，對於每一個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來講，就是多表鏈接中使用primary key或者 unique key做爲關聯條件

const、system: 當MySQL對查詢某部分進行優化，並轉換爲一個常量時，使用這些類型訪問。如將主鍵置於where列表中，MySQL就能將該查詢轉換爲一個常量,system是const類型的特例，當查詢的表只有一行的狀況下，使用system

NULL: MySQL在優化過程當中分解語句，執行時甚至不用訪問表或索引，例如從一個索引列裏選取最小值能夠經過單獨索引查找完成。

 

const、system、NULL指查詢優化到常量級別, 甚至不須要查找時間.

 

 

5、possible_keys

注意: 系統估計可能用的幾個索引,但最終,只能用1個.

指出MySQL能使用哪一個索引在表中找到記錄，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不必定被查詢使用

該列徹底獨立於EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味着在possible_keys中的某些鍵實際上不能按生成的表次序使用。
若是該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種狀況下，能夠經過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提升你的查詢性能。若是是這樣，創造一個適當的索引而且再次用EXPLAIN檢查查詢

 

6、Key

key列顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引）

若是沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

 

7、key_len

表示索引中使用的字節數，可經過該列計算查詢中使用的索引的長度（key_len顯示的值爲索引字段的最大可能長度，並不是實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，不是經過表內檢索出的）

不損失精確性的狀況下，長度越短越好

 

 

 

8、ref

　　表示上述表的鏈接匹配條件，即哪些列或常量被用於查找索引列上的值

 

9、rows

 表示MySQL根據表統計信息及索引選用狀況，估算的找到所需的記錄所須要讀取的行數

 

有時候結果集中多一列filtered
爲何Mysql explain extended中的filtered列值老是100%
執行Mysql的explain extended的輸出會比單純的explain多一列filtered(MySQL 5.7缺省就會輸出filtered)，它指返回結果的行佔須要讀到的行(rows列的值)的百分比。按說filtered是個很是有用的值，由於對於join操做，前一個表的結果集大小直接影響了循環的次數。可是個人環境下測試的結果倒是，filtered的值一直是100%，也就是說失去了意義。

參考下面mysql 5.6的代碼，filtered值只對index和all的掃描有效（這能夠理解，其它場合，一般rows值就等於估算的結果集大小。）。

 

　　

 

10、Extra

　　

　　性能從好到壞:useing index>usinh where > using temporary | using filesort

 

該列包含MySQL解決查詢的詳細信息,有如下幾種狀況：

Using temporary：表示MySQL須要使用臨時表來存儲結果集，常見於排序和分組查詢

Using filesort：MySQL中沒法利用索引完成的排序操做稱爲「文件排序」

Using where:列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發生在對錶的所有的請求列都是同一個索引的部分的時候，表示mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾

Using join buffer：改值強調了在獲取鏈接條件時沒有使用索引，而且須要鏈接緩衝區來存儲中間結果。若是出現了這個值，那應該注意，根據查詢的具體狀況可能須要添加索引來改進能。

Impossible where：這個值強調了where語句會致使沒有符合條件的行。

Select tables optimized away：這個值意味着僅經過使用索引，優化器可能僅從聚合函數結果中返回一行

useing  index表明索引覆蓋，就是查詢的列正好在索引中，不用回物理行查詢數據。參考http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8593076.html

 

執行Mysql的explain extended的輸出會比單純的explain多一列filtered(MySQL 5.7缺省就會輸出filtered)，它指返回結果的行佔須要讀到的行(rows列的值)的百分比。按說filtered是個很是有用的值，由於對於join操做，前一個表的結果集大小直接影響了循環的次數。可是個人環境下測試的結果倒是，filtered的值一直是100%，也就是說失去了意義。

filtered值只對index和all的掃描有效（這能夠理解，其它場合，一般rows值就等於估算的結果集大小。）

 

 

總結：
• EXPLAIN不會告訴你關於觸發器、存儲過程的信息或用戶自定義函數對查詢的影響狀況
• EXPLAIN不考慮各類Cache
• EXPLAIN不能顯示MySQL在執行查詢時所做的優化工做
• 部分統計信息是估算的，並不是精確值
• EXPALIN只能解釋SELECT操做，其餘操做要重寫爲SELECT後查看執行計劃。

 

 

 參考: http://blog.chinaunix.net/uid-20726500-id-5573764.html