三分鐘完全瞭解PyTorch中卷積層內部計算方法和權值初始值的來歷，讓你對模型有更深層次的理解

首先先說明第一個答案，也就是PyTorch中卷積層的計算方法，其實這點很多人可能在書上已經看過圖了，我只是用代碼復現一遍 我們把所有變量都明確，首先是輸入變量，我們設爲2 * 2的全1矩陣，如下： 然後初始化一個二維卷積層，並輸出其weight和bias，如下： 我們可以看到，weight和bias都有兩個值，這是因爲我們定義了輸出通道爲2，所以給我們分配了兩個卷積核，然後可以看到權值分別爲0.7

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