DeepMind提出圖形的「深度生成式模型」，可實現「任意」圖形的生成

原文來源：arXiv 作者：Yujia Li、Oriol Vinyals、Chris Dyer、Razvan Pascanu、Peter Battaglia  「雷克世界」編譯：嗯~阿童木呀、KABUDA 一般來說，圖形是基本的數據結構，它在諸如知識圖、物理和社會交互、語言和化學等許多重要的實際領域中對關係結構進行簡明地捕捉。在本文中，我們引入了一種強大的新方法，用於學習圖形中的生成式模型，既可以

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