拋棄注意力，比EfficientNet快3.5倍，類Transformer新模型跨界視覺任務實現新SOTA
本文經機器之心（almosthuman2014）授權轉載，禁止二次轉載. 選自OpenReview 機器之心編譯 機器之心編輯部 Transformer 用在圖像識別上會存在計算效率過低的挑戰，最近一篇向 ICLR 2021 大會提交的論文似乎很好地解決了這一問題，其研究的 PyTorch 代碼也已在 GitHub 上開源。 在自然語言處理領域（NLP）成爲重要力量的 Transformer 技
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