如何實現模擬人類視覺注意力的循環神經網絡？

我們觀察PPT的時候，面對整個場景，不會一下子處理全部場景信息，而會有選擇地分配注意力，每次關注不同的區域，然後將信息整合來得到整個的視覺印象，進而指導後面的眼球運動。將感興趣的東西放在視野中心，每次只處理視野中的部分，忽略視野外區域，這樣做最大的好處是降低了任務的複雜度。 深度學習領域中，處理一張大圖的時候，使用卷積神經網絡的計算量隨着圖片像素的增加而線性增加。如果參考人的視覺，有選擇地分配注意

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