理解概率密度函數

概率密度函數是概率論中的核心概念之一，用於描述連續型隨機變量所服從的概率分佈。在機器學習中，我們經常對樣本向量x的概率分佈進行建模，往往是連續型隨機變量。很多同學對於概率論中學習的這一抽象概念是模糊的。在今天的文章中，SIGAI將直觀的解釋概率密度函數的概念，幫你更深刻的理解它。   從隨機事件說起 回憶我們在學習概率論時的經歷，隨機事件是第一個核心的概念，它定義爲可能發生也可能不發生的事件，因此

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