爲什麼NLP中需要詞嵌入 word embeddings（學習心得）

NLP中一個關鍵理念就是詞嵌入。這是語言表示的一種方式。讓機器理解詞語的對應關係。 我們的詞表，比如有10000個詞，如果我們都是用 one-hot vector 來表示 比如兩個 one-hot vector，分別是 man 和 woman。 比如 Man 這個單詞，在 5391 處是 1，其他位置都是 0 Woman，在 9853 處是 1，其他位置爲 0 這種方法把每個詞孤立起來了。算法對相

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