【原創首發】深度學習語義分割理論與實戰指南.pdf

圖像分類、目標檢測和圖像分割是基於深度學習的計算機視覺三大核心任務。三大任務之間明顯存在着一種遞進的層級關係，圖像分類聚焦於整張圖像，目標檢測定位於圖像具體區域，而圖像分割則是細化到每一個像素。 基於深度學習的圖像分割具體包括語義分割、實例分割和全景分割。語義分割的目的是要給每個像素賦予一個語義標籤。語義分割在自動駕駛、場景解析、衛星遙感圖像和醫學影像等領域都有着廣泛的應用前景。 本文作爲基於Py

>>阅读原文<<