【這周輕推薦】在github上那些你值得擁有的知識連接(o´ω`o)ﾉ

GitHub：全球最大的源代碼管理平臺，不少知名開源項目都在上面，如Linux內核。

關於GitHub搜索技巧整理，能夠點擊這裏 (^o^)/~
GitHub上整理的一些工具

增長咱們的技術儲備

今天就給你們推薦一個，Best-websites-a-programmer-should-visit，GitHub 標星 3.2w+，翻譯過來就是「程序員應該訪問的最佳網站」。

GitHub 網址：

https://github.com/sdmg15/Bes...

在學習 CS 的時候有一些咱們必須知道的有用的站點，經過這些站點增長了咱們的技術儲備，同時也學到了新知識。這個項目就是一個咱們應該訪問的不是很是全面的一些站點的列表，並且這個列表會不斷更新。

做爲國外的項目，也早已有了對應的中文版，下面咱們來看一下它都要「溢出」屏幕的目錄：

從上圖能夠看出它包含的內容很是多，像編碼風格、通用工具、面試準備、教程、編程比賽、計算機書籍等等等等都有涉獵。

中文網址：

https://github.com/tuteng/Bes...

出處：【GitHub 標星 3.2w+，程序員最該看的網站都在這裏了，收藏了事半功倍！】

牛逼開源項目讓算法真的動了起來

一門編程語言入門以後，要想進階，必須學習算法和數據結構。

正常的學習資料是純文本和靜態圖。以前文摘菌也推薦過一個開源項目，用python實現了全部的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、選擇排序、歸併排序等。

如今，這些會「動」啦！

這是一個名爲Algorithm Visualizer的直觀的算法可視化工具，在裏面你能夠自由選擇本身想學習的算法，每一個算法它都清晰描繪了其原理和運做過程。

出處：【GitHub 標星 15K，這個牛逼開源項目讓算法真的動了起來】

2020年最全Web開發人員學習路線圖

這個項目在GitHub上已經得到了118k個星星。

Below you find a set of charts demonstrating the paths that you can take and the technologies that you would want to adopt in order to become a frontend, backend or a devops. I made these charts for an old professor of mine who wanted something to share with his college students to give them a perspective; sharing them here to help the community.

出處：【GitHub標星93.8k+！2020年最全Web開發人員學習路線圖】

深度學習 500 問

500問系列是GitHub 上很是火的項目，原名爲：DeepLearning-500-questions，中文譯名：深度學習 500 問。項目發起者是川大的談繼勇同窗。

談繼勇同窗2018 年碩士畢業於四川大學控制工程專業，並被評爲四川大學優秀畢業生。目前就任於順豐科技有限公司，最近正在作CV領域相關的技術。他曾在Neurocomputing、Asian Journal of Control 等期刊發表論文 8 篇，其中 SCI/EI 6篇。前後在四川大學 PMCIRI 研究所、中科院信息工程研究所和香港中文大學（深圳）交流學習，主研過多項課題項目。

該項目以深度學習面試問答形式，收集了 500 個問題和答案。內容涉及了經常使用的機率知識、線性代數、機器學習、深度學習、計算機視覺等熱點問題。相似項目還有計算機視覺500問，天然語言處理500問等，以後也會爲你們介紹。

該熱門項目一直在不斷更新，做者本着開源精神，不斷有新的貢獻者在完善項目。現在，全書已達 50 餘萬字，分爲 18 個章節，實體書也已經出版。

出處：【GitHub 標星 3.6W+，《深度學習 500 問》2020年最新版本】

最簡明扼要的數據科學學習路徑

試圖入門一個新話題時，多數人會感到不知所措？這時候，一份明確的學習路徑能夠幫你去除這一焦慮。數據科學固然也有這樣一套路徑。

一週前在Github上出現的一份超高贊貼就總結出了這樣一份「入門套路」，據這位神祕的發帖人所說，數據科學的學習不須要繁雜的準備和高深的數學知識，你只需有足夠的時間、正確的學習方法、對數據分析的好奇心就足夠了。

這個項目是Github上一位名爲「維吉爾（Vigilio）」的開發者整理的。項目包括職業進階路徑、專業知識講解、工具介紹等，着重強調，不走彎路，簡明扼要！

Vigilio稱，這篇帖子按照層次結構和複雜程度組織編寫，以便讓學習者對事物的運做方式有一個連貫的想法。

另外，小哥還搞了個 Facebook 羣組，並不斷往上面更新信息，鼓勵你們一塊兒學習，互相激勵。

5天前，這份github資料被名爲@jiaxianhua 的同胞翻譯出了簡體中文版，讓不想費力讀英文的同窗也能夠輕鬆上手啦。

下面文摘菌根據這份資料給你們捋一捋如何高效入門數據科學。

出處：【Github標星超7k！從零開始，最簡明扼要的數據科學學習路徑】

一套完整的學習手冊幫助本身準備 Google 的面試

這一長列表是從 Google 的指導筆記 中萃取出來並進行擴展。所以，有些事情你必須去了解一下。我在列表的底部添加了一些額外項，用於解決面試中可能會出現的問題。這些額外項大部分是來自於 Steve Yegge 的「獲得在 Google 工做的機會」。而在 Google 指導筆記的逐字間，它們有時也會被反映出來。

[譯] Coding Interview University 一套完整的學習手冊幫助本身準備 Google 的面試

出處：【GitHub 標星 8w！這個開源面試總結屌爆了！】

很全面的算法和數據結構知識

今天分享一個開源項目，裏面彙總了程序員技術面試時須要瞭解的 算法和數據結構知識，而且還提供了相應的代碼，目前 GitHub 上標星 35000 star，值得一看。

你能夠把這個項目的內容當成是一個目錄，另外我也稍微補充了一些我以前公衆號對應的內容連接，能夠配套閱讀用來查缺補漏，在面試前快速瀏覽一遍對你的面試也是有所幫助的！

GitHub 地址：
https://github.com/kdn251/int...

出處：【GitHub 標星 3w+，很全面的算法和數據結構知識】

HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。

這是一個面向編程新手、熱愛編程、對開源社區感興趣人羣的項目，內容每個月 28 號以月刊的形式更新發布。內容包括：流行項目、入門級項目、讓生活變得更美好的工具、書籍、學習心得筆記、企業級項目等，這些開源項目大多都是很是容易上手、很 Cool，可以讓你用很短期感覺到編程的魅力和便捷。從而讓你們感覺到編程的樂趣，動手開始編程。

但願經過本項目可以有更多人加入到開源社區、回饋社區。讓有趣、有價值的項目被更多人發現和加入。在參與這些項目的過程當中，你將獲得：熱愛編程的小夥伴🕺 、更多編程知識📚 、優秀的編程技巧💻 、找到編程的樂趣🎮 。

『每日精選』 關注咱們的最慘官微獲取每日項目推薦。
『講解開源項目』 有趣的項目不知道怎麼運行和玩耍？點擊閱讀講解開源系列。

出處：【HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入門級的開源項目。】

打造計算機科學堅實的基礎

這個計算機科學課程是來自一個名爲 OSSU 組織整理的課程，全部的內容都是網絡課程，基本上是免費的。課程面向的是大學本科生（計算機專業或計算機輔修），或從大學非計算機科學專業畢業的人們。固然，學習者只須要有高中數學基礎便可開始。

考慮到計算機科學自己的難度，項目做者提到，參與學習的人須要每週拿出 18 到 22 小時的時間，花大約兩年完成這項課程。

固然，有一些課程由於須要爲做業項目打分而收取費用（基本上是後期高級課程），項目做者也強調說學習者能夠經過申請補助或選擇性跳過的方式來自主決定。

本項目的課程主要分爲兩部分，即 CS 核心知識與 CS 進階知識。CS 核心知識須要咱們具有高中水平的理科知識，包括幾何、代數、簡要微積分等等。固然，若是咱們還記得大學學過的高數，那麼背景知識就已經很是充足了。對於 CS 進階知識，咱們應該首先掌握整個 CS 的核心知識體系，從而進一步選擇想要進修的子領域。

固然，在進入核心知識體系前，咱們能夠經過一個課程先看看計算機科學與編程究竟是什麼。

出處：【GitHub 標星 5w+，計算機小白到大牛的學習之路！】

阿里開源微服務如何連續 10 年扛住雙十一大促

疫情期間，「卡」成了不少人線上體驗的關鍵詞。線上預定購買口罩時，忽然不能付款了；在線選課，被提示請求過多，系統沒法響應；在線辦公/教學時，圖像或聲音卡住了……這些可用性降低的場景嚴重的影響了用戶體驗，也下降了公司的工做效率。面對「卡」住了的狀況 ，做爲開發者的咱們，須要預先經過一些手段來提早對不穩定的因素進行防禦，同時在突發流量的狀況下，也要具有快速止損的能力。

近年來，微服務的穩定性一直是開發者很是關注的話題。隨着業務從單體架構向分佈式架構演進以及部署方式的變化，服務之間的依賴關係變得愈來愈複雜，業務系統也面臨着巨大的高可用挑戰。

如何保障服務的可用性？這是一個很是龐大的話題，涉及到方方面面，其中一個重要的手段就是流控降級。

GitHub 地址：
https://github.com/alibaba/Se...

出處：【GitHub 標星 11000+，阿里開源微服務如何連續 10 年扛住雙十一大促】

這裏有一份入門&進階指南，名字叫「命令行的藝術」

熟練使用命令行，是成爲一個老司機必備的技能。這裏有一份入門&進階指南，名字叫「命令行的藝術」，在GitHub收穫了7.7萬標星。技巧覆蓋面廣，且富含具體的例子。主要爲Linux所寫，卻也有Mac和Windows的專用章節。

從誕生之初到今天，項目被翻成了16種語言。就是說，若是感受中文有翻譯腔，能夠回去看英文原版 。

那麼，先來觀察一下，老司機是怎樣煉成的。

基礎篇 & 平常篇
這份資源主要專一在交互式 Bash，但也有許多技巧能夠用在其餘shell和普通Bash腳本里。

出處：【GitHub標星 7.7 萬+的中文資源，新老司機各取所需】

這款開源項目助你秒建Git服務

之前使用Gitlab搭建過Git服務，若是服務器配置低的話啓動和訪問都會特別慢。最近發現了Gogs這個開源項目，安裝方便，特別輕量級，推薦給你們！

SpringBoot實戰電商項目mall（30k+star）地址：https://github.com/macrozheng...

出處：【Github標星34K+Star，這款開源項目助你秒建Git服務！】

Chrome最天秀的插件都在這裏

你們好，我是 Rocky0429，一個沉迷 Chrome 不能自拔的蒟蒻...

做爲一個在遠古時代用過什麼 IE、360、獵豹等瀏覽器的資深器哥，當我第一次瞭解 Chrome 的時候，就被它的美貌給吸引住了...

就在我用了一段時間以後，我堅定的卸載了電腦上其它礙眼的瀏覽器，並以爲在以前的搬磚生涯中，我不配當哥，我只配是個沙雕...

出處：【GitHub標星1.2w+，Chrome最天秀的插件都在這裏】

這款音軌分離軟件要火！

Github項目地址：https://github.com/deezer/spl...

對於製做人，DJ以及任何想使用隔離音頻進行演奏的人來講，將歌曲拆分爲單獨的人聲和樂器一直是頭疼的問題。有不少方法能夠執行此操做，可是該過程可能很耗時，而且結果一般不完美。現在，有一個全新的AI工具，能夠簡單快速的解決這一難題，該軟件名稱就叫——Spleeter。

出處：【Github上標星6.6K，這款音軌分離軟件要火！】

Python 可視化庫 Altair 入門

摘要: 數據轉化成更直觀的圖片，對於理解數據背後的真相頗有幫助。若是你有這方面的需求，並且還在使用Python，那麼強烈推薦你試一試Altair。Altair是一個專爲Python編寫的可視化軟件包，它能讓數據科學家更多地關注數據本 ...
數據轉化成更直觀的圖片，對於理解數據背後的真相頗有幫助。若是你有這方面的需求，並且還在使用Python，那麼強烈推薦你試一試Altair。

Altair是一個專爲Python編寫的可視化軟件包，它能讓數據科學家更多地關注數據自己和其內在的聯繫。

出處：【GitHub 星標 4.6k，Python 可視化庫 Altair 入門】

微軟開源的可視化工具，未免太酷炫了吧

說到數據可視化，你們都很熟悉了，設計師、數據分析師、數據科學家等，都須要用各類方式各類途徑作着數據可視化的工做.....固然許多程序員在工做中有時也須要用到一些數據可視化工具，若是工具用得好，就能夠把本來枯燥凌亂的數據，變得直觀又形象，瞬間高大上。

今天和你們分享一個由微軟開源的可視化工具——SandDance。

出處：【Github標星2.6K！微軟開源的可視化工具，未免太酷炫了吧】

最全的吳恩達機器學習課程資源（完整筆記、視頻、python做業）

吳恩達老師的機器學習課程，能夠說是機器學習入門的第一課和最熱門課程，我在github開源了吳恩達機器學習我的筆記，用python復現了課程做業，成爲熱門項目，star數達到11671+，曾經有相關報道文章。科學無國界，但科學家有國界，致使github下載速度較慢，國內用戶很難下載github上的資源，因而我將陸續把個人github倉庫打包成鏡像文件，放到百度雲提供下載，5秒便可保存。（黃海廣）

課程說明

https://www.coursera.org/lear...

這門課程由吳恩達老師主講，能夠說是機器學習入門的最熱門課程，絕大部分初學者是看這門課入門機器學習的。

github介紹

github地址（star：11671+）：

https://github.com/fengdu78/C...

這個github是吳恩達機器學習課程的資源彙總，做者黃海廣，曾經組織翻譯過這門課程的視頻，並把視頻字幕無償贈送給了網易雲課堂，由網易雲課堂對字幕潤色後免費開放給國內用戶。網易雲課堂的課程地址「吳恩達機器學習」，致謝裏有說明（本課程原始字幕由黃海廣博士提供）：
https://study.163.com/course/...

出處：【github標星11600+：最全的吳恩達機器學習課程資源（完整筆記、視頻、python做業）】

標星 40000+ 的大佬和他們的公衆號

平時刷抖音以外，技術人也常常看技術公衆號，是否是以爲公衆號關注得太多，沒有目的的看文章，沒有學到什麼知識，時間白白浪費了？
你須要刪除些無價值的公衆號，在號的數量上作減法，質量上作加法。接下來給你們推薦一下這段時間一直在閱讀的幾個優秀公衆號。它們天天更新有態度、有溫度的原創，內容有保障。感興趣的朋友能夠去看看。

出處：【太優秀了！GitHub 標星 40000+ 的大佬和他們的公衆號】

2020全網HTTP最佳解析,沒有之一！

出處：【2020全網HTTP最佳解析,沒有之一！（github標星5.1K+）】

Github標星30.8K！史上最全的編程面試題都在這裏了

　該項目已經在Github上標星30.8K，4.1K個Fork(Github地址：https://github.com/MaximAbram...，能夠經過該地址查閱詳細的面試問題。

　求職面試使人興奮的同時也會使人焦慮，若是你過了初面，接下去的面試意味着你要爲那些更爲專業的技術問題作準備，而且須要必定程度的演練。

　　面試中途，招聘經理頗有可能給你來一個刁鑽的問題，讓你措手不及，因此，在面試以前，你確實頗有必要刷一些面試題。你能夠從不少途徑獲取面試說起，例如從Glassdoor，Quora，Vault和FlexJobs，除了以上這些，Github上也常常會有程序員整理的編程面試題集。

　　正好，猿妹最近在GitHub上發現一個很是全面的面試項目，裏面收錄了一系列流行的面試問題、答案和片斷，能夠對你的面試提供很大幫助，裏面的面試題目都是來源於Toptal ，Quora等。

出處：【Github標星30.8K！史上最全的編程面試題都在這裏了】

Apache 頂級項目 ShardingSphere 的開源之路

幾天前，當 GitHub 全球產品技術生態總經理 Michael Francisco 談到中國開發者已經成爲 GitHub 上最活躍的羣體時，有開發者提出數量以後質量也要跟上。的確，過去十數年間，中國開源一直呈現企業熱使用熱社區冷開發冷的景象，不過如今正在顯著發生變化，從 Apache ShardingSphere 的成長曆程就能夠一窺。

歷經 4 年，從第一行代碼到今天，ShardingSphere 正式成爲 Apache 頂級開源項目，GitHub 開發者關係主管 Martin Woodward 如此評價道：「咱們很高興看到這個社區在過去兩年裏發展得很是好，如今有 120 多個直接貢獻者。」在本文中，其核心初創人員爲咱們分享了它的開源之路，相信會對全部熱愛開源但願有所建樹的開發者們大有裨益。

出處：【GitHub 標星 10,000+，Apache 頂級項目 ShardingSphere 的開源之路】

只需5秒音源就能實時「克隆」你的聲音！

本文中，Google 團隊提出了一種文本語音合成（text to speech）神經系統，能經過少許樣本學習到多個不一樣說話者（speaker）的語音特徵，併合成他們的講話音頻。此外，對於訓練時網絡沒有接觸過的說話者，也能在不從新訓練的狀況下，僅經過未知說話者數秒的音頻來合成其講話音頻，即網絡具備零樣本學習能力。

目前，已經有人將該論文實現並在 GitHub 上發佈了開源項目，目前該項目標星超 9.5k，fork 數是 1.5k。

GitHub連接：

https://github.com/CorentinJ/...

出處：【GitHub標星近10萬：只需5秒音源就能實時「克隆」你的聲音！】

專門爲程序員開發文檔開源管理系統，我粉了

今天，就和你們分享一個專門爲程序員開發文檔開源管理系統——ShowDoc。
目前，它已經在Github上標星超5300，1.3K個Fork（Github地址：https://github.com/star7th/sh...）

出處：【Github標星5300+，專門爲程序員開發文檔開源管理系統，我粉了】

B站工程源碼泄露，Github標星9k+，內含部分用戶名密碼

昨兒個，文摘菌平常在B站上看看本山大爺的視頻，聽聽吳亦凡的大碗麪。忽然彈幕畫風突變，評論區集體喊話B站，「你家後院着火了」。

原來，Bilibili的網站後臺源碼被髮到了GitHub上。消息傳出後，Star數量在4點半就突破了2000，到了下午5點，Star數已經達到6000，最終創下了一天斬獲9000+的驚人紀錄。

出處：【B站工程源碼泄露，Github標星9k+，內含部分用戶名密碼】

Github標星74.7K！新手程序員不知道這個項目真是虧大了

當你想要學習一門編程語言的時候，最快的方式就是動手去敲代碼，你只有能把它敲出來了，你纔算走出了第一步。

出處：【Github標星74.7K！新手程序員不知道這個項目真是虧大了 】

GitHub 標星 2.4w！最火正則表達式學起來！

不管你使用的是Python、Java、Perl 仍是 Shell，正則表達式是學習主流編程語言幾乎繞不開的話題。有了它，就能幫你快速定位到符合篩選條件的文本內容。

但對於初學者來講，有兩座擺在面前的 「大山」：

一是正則表達式包含的符號種類很是多，若是隻是死記硬背，學習起來會很是痛苦；
二是單獨介紹正則表達式的中文圖書資源很是少，並且存在介紹混亂的問題，不利於系統學習。
如今 GitHub 上的有個 2.4 萬星的項目 learn-regex 解決了初學者的困難。最近這個教程剛完成了漢化工做，還附有在線練習，幫助初學者快速入門正則表達式。

出處：【GitHub 標星 2.4w！最火正則表達式學起來！】

最簡明數據科學學習路徑（附免費小工具）

Github上有一份超高贊貼就總結出了這樣一份「入門套路」，據這位神祕的發帖人所說，數據科學的學習不須要繁雜的準備和高深的數學知識，你只需有足夠的時間、正確的學習方法、對數據分析的好奇心就足夠了。

這個項目是Github上一位名爲「維吉爾（Vigilio）」的開發者整理的。項目包括職業進階路徑、專業知識講解、工具介紹等，着重強調， 不走彎路，簡明扼要！

Vigilio稱，這篇帖子按照層次結構和複雜程度組織編寫， 以便讓學習者對事物的運做方式有一個連貫的想法。

另外，小哥還搞了個 Facebook 羣組，並不斷往上面更新信息，鼓勵你們一塊兒學習，互相激勵。

5天前，這份github資料被名爲@jiaxianhua 的同胞翻譯出了簡體中文版，讓不想費力讀英文的同窗也能夠輕鬆上手啦。

出處：【GitHub標星超12k，最簡明數據科學學習路徑（附免費小工具） 】

GitHub 標星 7k+！一款超讚的英文翻譯神器！

不少英語很差的同窗，常常會跟我吐槽，爲啥平時發的很多工具和資料都是純英文的，難道沒有中文相關的替代品能夠推薦嗎？

答案實際上是有，但不多，畢竟英語是世界通用語言，許多新技術出來的時候，大部分資料和工具都是在 Hacker News、GitHub、arXiv 上首發，若是你想先人一步瞭解當下最新的技術動態，那麼英文閱讀能力是一個必不可少的技能。

此前我曾經在公衆號（GitHubDaily）上跟你們分享過一些開源的英文資料，這裏就很少作贅述了，感興趣的同窗，可查閱這篇文章：

GitHub 上的這幾個項目或許能幫你學好英語

不過，英語的學習須要日拱一卒，長期積累。

出處：【GitHub 標星 7k+！一款超讚的英文翻譯神器！】

喜極而泣！！！這款 Github 標星 20.7k+ 全能下載工具被我找到了

每月終於能夠省下幾十塊錢喝奶茶了！能夠不用開通 x 雷，某度雲的超級會員了！（不要問我爲何開，2020 了，誰還沒幾個會員呢，傲嬌臉）
你們要相信我，畢竟我是一個說話算話的「渣女」！嘻嘻
Motrix 是一款開源免費且界面很是清爽簡約的全能型下載軟件，它跨平臺支持 Windows、Mac、Linux 三大系統，能夠支持下載 HTTP、FTP、BT、磁力連接以及下載百度網盤等資源。

出處：【喜極而泣！！！這款 Github 標星 20.7k+ 全能下載工具被我找到了】

Vue3 News 建議Star

Vue3+ & Vue-CLI3+ 開發生態圈資訊

該推薦文章列表的最新資訊會第一時間發佈到Github上，歡迎Star：
Find the latest breaking √vue3 & vue-cli 3 News

🚀歡迎Star，後續會不斷更新。
🇨🇳 最後更新日期：2️⃣0️⃣2️⃣0️⃣/0️⃣8️⃣/0️⃣5️⃣

【2020】 ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡------------------------ 【2021】

除了單獨Vue3資訊，歡迎查看更多vue.js資訊：【【🔥Vue.js資訊📚】目前web前端開發很是火爆的框架；定時更新，歡迎 Star 一下。】