爲什麼會有那麼多人選擇Python呢？

在過去的兩年裏，隨着互聯網的快速發展，越來越多的人選擇學習編程。在所有的編程語言中，有一種語言長期以來一直排在前三名，那就是Python。Python不僅已經成爲數據分析和人工智能領域不可缺少的工具，而且已經被越來越多的公司用於構建網站。面向python的工作的報酬也在上升，這使得python成爲目前最有前途的編程語言之一。那麼爲什麼那麼多人選擇Python呢?

　　Python具有超級強大的支持功能 　　經過十多年的發展，Python可以支持廣泛的領域。根據《python學習手冊》的作者介紹，python可以支持開發航空航天系統到幾乎所有領域的小遊戲開發。 　　這個概念是什麼?簡單地說:Python是一百萬塊磚頭，搬到哪裏去!任何系統開發人員都可以使用它! 　　讓我們以最流行的人工智能爲例。毫不誇張地說，Python是學習人工智能的最佳語言。爲什麼? 　　Python有一個豐富而強大的庫。它通常被稱爲glue語言，可以很容易地連接其他語言中生成的各種模塊(尤其是C/c++)。例如，3D遊戲中的圖形渲染模塊就有很高的性能要求。它可以用C/c++重寫，然後封裝爲Python可以調用的擴展類庫。這也是人工智能的基本知識。 　　機器學習屬於人工智能的一個分支。它使機器擺脫對人工指令的依賴，按照一定的算法發展自主學習能力。只有當它出現時，「人工智能」才能真正被用作「智能」一詞。 　　Python在大數據分析和機器學習方面都有強大的支持能力。 　　也就是說，無論是在最流行的領域還是在最流行的領域，Python都可以處理所有這些問題。你認爲你擅長嗎? 　　從這個角度來看，Python代表了一種適應未來的趨勢。 　　Python開發效率非常高 　　Python作爲一種腳本語言，具有普通腳本語言本身的許多優點，如:易於使用，即編寫可以運行，易於閱讀，易於維護，應用領域廣泛等。 　　儘管大多數網站仍然運行在PHP上，但許多新的Web應用程序都是使用Python構建的。如果您要進行任何Web應用程序開發，請嘗試Python和Django/Flask。我想你會印象深刻，感覺很好。 　　Python是通往安全的門戶 　　網絡安全是一個極好的領域。它可以賺很多錢。想想網絡安全運營與圍繞殯儀館和殯儀館設計的業務之間的相似之處。這可能很可怕，但人們會繼續死亡;除非我們奇蹟般地發現生命的魔力，否則殯儀館的生意不會停滯不前。 　　同樣，網絡攻擊從來都不缺乏。有些人甚至推測，下一次世界大戰將會殺死你，而且是在網絡空間殺死你，而不是在現實世界中通過軍隊殺死你。當有人用Java編寫滲透測試程序時，需要花費數小時來編寫程序，但您只需幾分鐘即可完成。這將使您認識到腳本語言的強大功能。雖然您可能會犧牲一些執行速度，但是您可以獲得更多的靈活性、編碼工具，以及最重要的快速實驗的能力。 　　學習Python=高薪! 　　在由Indeed.com創建並由codementor發佈的開發者薪資研究中。在io中，我們發現Python開發人員的平均工資爲10.7萬美元:基於這項研究，Swift、Python、Ruby、c++和Java會讓你賺更多的錢(PHP的底層)。 　　考慮到移動應用程序的貨幣化，Swift名列榜首或許並不奇怪，因爲它經常被用於開發iOS和macOS應用程序。但緊隨Swift之後的是Python和Ruby:前五種腳本語言中只有兩種。雖然Ruby是許多應用程序的通用編程語言，但是當輪詢一組Ruby開發人員時，他們會發現他們正在使用Ruby進行Web開發。 　　Python則不同:它更加多樣化。 　　不要誤解我的意思，您無疑將看到許多程序員使用Python進行Web開發，但您也將看到Python爲科學應用程序提供了強大的功能。我的感覺是，考慮到Python不僅是一種通用的編程語言，而且是一種科學的編程語言，我們很快就會看到Python取代Ruby，獲得更高的薪水和更高的收入。 　　Python是人工智能和機器學習的未來 　　Python編程語言正在促進科學編程的普及，但情況並非總是如此。多年來，學者和私人研究人員一直在使用MATLAB語言進行科學研究。隨着Python數字計算引擎(如NumPy和CiPy)的發佈，這一切都開始發生變化，它允許使用一個「import」語句和一個函數調用來執行復雜的計算。慢慢地，Python開始成爲計算機科學研究的首選語言。