算法複雜度

時間複雜度可以看作是機器學習算法針對輸入大小執行速度的快慢的度量。時間複雜度總是相對於某些輸入大小（例如n）給出的。 空間複雜度可以看作是執行機器學習算法所需的額外內存量。像時間複雜度一樣，它也針對某些輸入大小（n）給出。 機器學習算法/機器學習模型的複雜性通常使用大O表示法表示，大O表示法定義了算法的上限，它僅從上方限制函數。 大O表示法：算法的時間複雜度通常用大O符號表述，定義爲T[n] =

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