模型融合

模型融合是將多種調參完成的模型進行融合 。 1.簡單加權融合: 迴歸（或分類輸出爲概率）的數值型輸出：平均法 - 算術平均（簡單、加權） - 幾何平均 分類：投票（Voting) 絕對多數投票法 相對多數投票法 加權投票法 綜合：排序融合(Rank averaging)，log融合 2.stacking 構建多層模型，並利用預測結果再擬合預測。 什麼是stacking 簡單來說，就是當用訓練數據學

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