理解深度神經網絡——DNN(Deep Neural Networks)
深度神經網絡——DNN 是深度學習的基礎。 要理解DNN最好先搞清楚它的模型。本篇博文主要對DNN的模型與前向傳播算法做一個易於理解的總結。 1.從感知機到神經網絡的理解。 感知機是這麼一種模型：一個有若干輸入和一個輸出的模型。看下圖： 輸出和輸入之間學習到一個線性關係，得到中間輸出結果： 接着是一個神經元激活函數： 從而得到想要的結果1或者-1. 這個模型只能用於二元分類，且無法學習比較
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