邏輯迴歸

分割線 邏輯迴歸 已知：給定數據，包含數據的特徵和label 問題：二分類，根據數據的特徵，對數據二分類。 例子：給定一個腫瘤的特徵，如大小形狀等等，判斷是否是惡性腫瘤。 基礎：線性迴歸，輸入一個腫瘤各種特徵，經過線性變換得到一個預測值y，若y>0.5爲惡性，y<0.5爲良性。 大概原理： 邏輯迴歸是在線性迴歸的基礎上，增加了一個sigmoid函數。 爲什麼要增加這麼一個函數呢？一個原因是線性迴歸

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