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使用 TensorFlow 構建機器學習項目中文版
時間 2019-11-13
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使用 TensorFlow 構建機器學習項目中文版
第 1 章 探索和轉換數據
TensorFlow 的主要數據結構 -- 張量
處理計算工做流程 -- TensorFlow 的數據流程圖
運行咱們的程序 -- 會話
基本張量方法
總結
第 2 章 聚類
從數據中學習 -- 無監督學習
聚類
k 均值
k 最近鄰
項目 1 -- 在合成數據集上進行 k 均值聚類
項目 2 -- 綜合數據集上的最近鄰
總結
第 3 章 線性迴歸
單變量線性建模函數
成本函數的肯定
最小化成本函數
示例部分
示例 1 -- 單變量線性迴歸
示例 2 -- 多元線性迴歸
總結
第 4 章 邏輯迴歸
問題描述
sigmoid 函數的前身 -- Logit 函數
sigmoid 函數
示例 1 -- 單變量 logistic 迴歸
示例 2 -- 使用 skflow 的單變量 logistic 迴歸
總結
第 5 章 簡單的前饋神經網絡
初步概念
第一個項目 -- 非線性合成函數迴歸
第二個項目 -- 使用非線性迴歸建模汽車的燃油效率
第三個項目 -- 學習葡萄酒分類:多類分類
總結
第 6 章 卷積神經網絡
卷積神經網絡的起源
示例 1 -- MNIST 數字分類
示例 2 -- 使用 CIFAR10 數據集進行圖像分類
總結
第 7 章 循環神經網絡和 LSTM
循環神經網絡
示例 1 -- 能耗數據的單變量時間序列預測
示例 2 -- 編寫音樂 「a la」 Bach
總結
第 8 章 深度神經網絡
深度神經網絡定義
穿越時空的深度網絡架構
Alexnet
Inception v3
殘差網絡(ResNet)
示例 -- 使用風格繪畫 -- VGG 風格遷移
總結
第 9 章 大規模運行模型 -- GPU 和服務
TensorFlow 上的 GPU 支持
示例 1 -- 將操做分配給 GPU
示例 2 -- 並行計算 Pi
分佈式 TensorFlow
示例 3 -- 分佈式 Pi 計算
示例 4 -- 在集羣中運行分佈式模型
總結
第 10 章 庫安裝和其餘提示
Linux 安裝
Windows 安裝
MacOS X 安裝
總結
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