很久木有在知乎冒泡了，不知道還能不能出如今你們的timeline上哇QAQweb
正文開始以前仍是先習慣性的碎碎念一下。前段時間換了研究方向，從新pick了問答和檢索，爲了追上相關問題的最新進展，就顧不上寫文的刷了一堆paper，加上幾件事情的從0到1確實費了一些精力，所以停更了好幾個月。算法
這幾個月的時間裏，大部分爲數很少的業餘精力都放在了運營「賣萌屋」上，跟小夥伴們努力維持一些有趣有料的原創輸出，小屋也更好看啦。另外一些精力就是放在本文要講的事情上啦！幾個算法工程師強行上陣web先後端甚至UI，作了一個幫助你們高效率刷paper的學術小站。一頓踩坑以後，終於近期把小站收拾的「看起來像個樣子了」(´Д` )後端
小站地址！
很好記有木有(￣∇￣)別忘了傳送回來贊贊贊！spa
賣萌屋學術站的誕生
顧名思義，學術站就是爲學術信息而生嗒！blog
雖然AI行業變得愈來愈卷，但CV、NLP等熱點方向依然在持續高速的發（灌）展（水）中，常常涌現出一些有趣的paper，可能哪天就被借鑑用於解決手上的問題了。因此入門後，養成追前沿、刷paper的習慣是很是很是必要的，不管你是在學術界仍是工業界。排序
不過因爲衆所周知的某牆，以及某些不是很好用的國外服務，致使新手刷paper的效率很低，又常常分不清哪些paper（可能）含金量更高一些，哪些疑似不可靠的灌水，很容易出現費力不討好的狀況，受挫以後又開始選擇咀嚼各大小媒體的論文解讀了。以賣萌屋爲例，雖然每週能爲你們遞上兩三篇原創已經看起來很高產了，可是實話講，那些咱們發現的有趣的paper裏，最終能呈現到粉絲面前的可能只有2~3成。畢竟，理解容易生成難哇。。。ci
因此本着授人以魚不如授人以漁的想法，就跟小夥伴們把本身平時刷paper的服務努力優化了一下，開放出來啦~但願能幫到各位愛追AI前沿的小夥伴們。get
小站的目標
就是爲了方便你們更加高效便捷的獲取CV、NLP、IR等領域的學術信息啦（後面悄咪咪觀察一下，用的人多的話再考慮加研究方向）。這裏的高效便捷體如今幾方面吧it
- 不用跟那個什麼牆鬥智鬥勇了，訪問速度很快的
- 抽出來了一些paper質量相對比較高的機構名和學術會議/期刊名，若是精力有限，能夠優先刷刷這些，以下圖所示，一篇paper錄用的會議名會在標題上放用橙色的tag標出，機構名會用藍色的tag標出。好比圖裏這篇《TeaForN：Teacher-Forcing with N-grams》的paper就是今天剛放出來的Google發表於EMNLP20的論文（快誇誇咱們
不過，這種抽取會議名和機構名置頂的作法也會致使一些公平性問題。有的好paper確實沒投頂會也不是來自大廠或名校，就容易被淹沒掉。對於這個爲求便捷致使的公平性問題，咱們也在努力優化中，後續會同時經過NLP和排序算法優化，以及人的力量來努力不讓金子埋沒（認真臉
建議&吐槽
學術站右側有專門的交（吐）流（槽）羣，很懶的小夥伴也能夠直接在本文評論區留言~