JavaShuo
欄目
標籤
CNN unpooling和deconvolution
時間 2021-07-10
標籤
李宏毅ML+DL
简体版
原文
原文鏈接
我們知道,在auto_encoder中,有encode和decode兩個部分,其中encode是將input變成code,一般是從高維變到低維,decode解碼code,要使解碼之後的output與input越接近越好,也就是從低維變高維。如果用CNN來做auto_encoder,那麼convolution、pooling就是在encode,所以decode部分就要用到unpool
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Deconvolution、upsampling和unpooling詳解
2.
反捲積(Deconvolution)、上採樣(UNSampling)與上池化(UnPooling)
3.
反捲積(Deconvolution)上採樣(Upsampling)上池化(Unpooling)的區別——附翻譯
4.
Convolution Networks 和Deconvolution Networks
5.
Deconvolution
6.
論文Deep Autoencoder的框架(由CNN組成的VAE)
7.
Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
8.
Compressive Blind Deconvolution Formula
9.
Deconvolution/Transposed convolution
10.
反捲積 deconvolution
更多相關文章...
•
XLink 和 XPointer 語法
-
XLink 和 XPointer 教程
•
Kotlin 類和對象
-
Kotlin 教程
•
IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
unpooling
deconvolution
cnn
2.cnn
cnn+word2vec
cnn+svm
1.cnn
tensorflow+cnn
cnn+blstm+ctc
Mask R-CNN
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
PHP教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Deconvolution、upsampling和unpooling詳解
2.
反捲積(Deconvolution)、上採樣(UNSampling)與上池化(UnPooling)
3.
反捲積(Deconvolution)上採樣(Upsampling)上池化(Unpooling)的區別——附翻譯
4.
Convolution Networks 和Deconvolution Networks
5.
Deconvolution
6.
論文Deep Autoencoder的框架(由CNN組成的VAE)
7.
Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
8.
Compressive Blind Deconvolution Formula
9.
Deconvolution/Transposed convolution
10.
反捲積 deconvolution
>>更多相關文章<<