Deconvolution

時間 2020-12-30

標籤 show CNN 深度學習简体版

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Visualizing and Understanding Convolutional Networks於2014年發表於ECCV。該文章是第一篇提出可視化卷積神經網絡的文章。使用Deconvolution技術（Zeiler et al., 2011）重建源圖中對某類起重要作用的區域。 Deconvolution 反捲積顧名思義與卷積操作和傳播方向正好相反，對卷積操作做如下修改：卷積層：使用轉置

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1. Compressive Blind Deconvolution Formula
2. CNN unpooling和deconvolution
3. Deconvolution/Transposed convolution
4. 反捲積 deconvolution
5. Convolution Networks 和Deconvolution Networks
6. UpPooling/UpSampling/Deconvolution/Transposed convolution
7. 圖解deconvolution(transpose convolution)
8. Deconvolution與Upsampling的區別
9. Deconvolution、upsampling和unpooling詳解
10. Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
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