卷積神經網絡在圖像識別上的應用介紹（一）
目錄 1. 簡介 2. 圖像識別相關技術 2.1 視覺模式識別 2.1.1 特徵描述與不變性 2.1.2 模型選擇與泛化性能 2.2 卷積神經網絡 2.2.1 神經網絡簡介 2.2.2 卷積神經網絡發展 2.2.3 卷積神經網絡的計算 2.3 遷移學習與多任務學習 2.3.1 遷移學習 2.3.2 多任務學習 1. 簡介 CNN是一個多層的網絡，通過卷積覈對輸入圖像進行層層變換，學習分層特徵表示，
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