R學習日誌（二）-- 邏輯迴歸與模型選擇：邏輯迴歸、AIC/BIC、ROC曲線

Task3 邏輯迴歸 數據讀取 a<-read.csv(file.choose()) edit(a) summary(a) 數據分組 a1=a[a$ROW<640,-1] a2=a[a$ROW>639,-1] #根據內外樣本比例對總體數據進行分組並命名，可隨機打亂次序後分組 方差分析 options(digits = 9) #調整顯示小數位數 glm0.a1=glm(VIO~1,family =

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