基於知識的推薦系統(案例學習)

1. 簡單的流程 knowledge-based推薦系統沒有考慮特殊用戶的偏好；也沒有嘗試去推斷不一樣電影之間的類似性。以Internet Movie Database （IMDB）爲例，基本流程能夠概述爲：python 選擇度量（或評分標準）爲電影打分 決定電影在排行榜上出現的先決條件 計算每一部知足條件的電影的得分 按照分數的遞減順序輸出電影列表 2. 度量 metric 以電影推薦爲例：若是

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