k-近鄰算法的優缺點及拓展思考

//2019.08.03晚 #k-近鄰算法的拓展思考與總結 1、k-近鄰算法是一種非常典型的分類監督學習算法，它可以解決多分類的問題；另外，它的整體思想簡單，效果強大。它也可以用來解決迴歸問題，使用的庫函數爲KNeighborsRegressor 2、k-近鄰算法雖然可以很好地解決多分類問題，但是它也有很多的缺點，具體主要有以下幾個方面： (1)效率低下: 對於每一個預測數據都需要O(mxn)的時

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