購買並在本身的雲服務器上配置anaconda

在使用python進行深度學習/數據分析的路上常常會須要在雲端跑代碼，或者用Django開發網站的時候也會用到服務器去部署本身的項目，因此擁有一臺本身的服務器會帶來不少方便。

1 購買一臺服務器

在服務器的選擇上我推薦阿里雲，沒啥緣由，用熟悉了。若是你有其餘品牌的服務器也能夠，而且阿里雲還有學生優惠。由於面向初學者，下面說下購買流程，首先打開阿里雲學生優惠頁面

1TsGbq.png

選擇如圖所示配置，購買便可，由於只用來數據分析，1核2G就夠了。購買完畢以後，回到阿裏雲控制檯

1TsgIK.png

你須要關注的就是你的公網ip地址和你剛剛設置的ecs密碼

1TyEz4.png

而後打開命令行，ssh鏈接如下，輸入ssh root@ipip替換爲你的公網ip地址，Windows若是提示ssh命令不存在，參考

##下載並配置anaconda

在按照上面的步驟鏈接到本身的服務器以後，依此逐條運行下面的命令

yum update -y
yum -y groupinstall "Development tools"
yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

而後執行下面命令,提示enter就按回車，提示輸入yes就輸入yes再按回車

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

接着運行

vim /root/.bashrc

在打開的文件裏面添加

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/opt/Anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/opt/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/opt/Anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/opt/Anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

完畢以後按esc而後輸入：wq回車便可

最後執行source ~/.bashrc使環境生效就大功告成。

爲了測試是否成功配置，咱們在命令行輸入python若是進入了python3.7表明配置成功。

filezilla的使用

由於咱們不是專業的運維人員，因此在之後上傳、修改文件什麼的，若是使用ls等命令會很麻煩，因此在大多數狀況下藉助第三方軟件便可。首先打開filezilla官網下載並安裝你電腦系統的filezilla。以後打開這個軟件

1TcVbR.png

輸入密碼，出現了你的文件夾就表明鏈接成功。在之後咱們將使用該軟件進行數據傳輸。

1TcmUx.png