強化學習--綜述1

強化學習   即增強學習（Reinforcement Learning）,又稱再勵學習、評價學習。   在這種學習方式中，模型先被構建，然後輸入數據刺激模型，輸入數據往往來自於環境中，模型得到的結果稱之爲反饋，使用反饋對模型進行調整。 強化學習、非監督學習、監督學習的關係   在傳統的機器學習分類中沒有提到過強化學習，而在連接主義學習中，把學習算法分爲三種類型，即非監督學習(unsupervise

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