01 高可用前端
負載均衡(負載均衡算法)
反向代理
服務隔離
服務限流
服務降級(自動優雅降級)
失效轉移
超時重試(代理超時、容器超時、前端超時、中間件超時、數據庫超時、NoSql超時)
回滾機制(上線回滾、數據庫版本回滾、事務回滾)
02 高併發java
應用緩存
HTTP 緩存
多級緩存
分佈式緩存
鏈接池
異步併發
03 分佈式事務mysql
二階段提交(強一致)
三階段提交(強一致)
消息中間件(最終一致性),推薦阿里的 RocketMQ。nginx
04 隊列git
任務隊列
消息隊列
請求隊列web
05擴容
單體垂直擴容
單體水平擴容
應用拆分
數據庫拆分
數據庫分庫分表
數據異構
分佈式任務
06 網絡安全面試
SQL 注入
XSS 攻擊
CSRF 攻擊
拒絕服務(DoS,Denial of Service)攻擊
架構師必備工具redis
01 操做系統算法
Linux(必備)、某軟的spring
02 負載均衡
DNS、F五、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy、負載均衡SLB
03 分佈式框架
Dubbo、Motan、Spring-Could
04 數據庫中間件
DRDS 、Mycat、360 Atlas、Cobar (不維護了)
05 消息隊列
RabbitMQ、ZeroMQ、Redis、ActiveMQ、Kafka
06 註冊中心
Zookeeper、Redis
07 緩存
Redis、Oscache、Memcache、Ehcache
08 集成部署
Docker、Jenkins、Git、Maven
09 存儲
OSS、NFS、FastDFS、MogileFS
10 數據庫
MySQL、Redis、MongoDB、PostgreSQL、Memcache、HBase
11 網絡
專用網絡 VPC、彈性公網 IP、CDN
0一、maven的使用
maven的使用入門
maven私服的搭建及部署
maven座標分析/父控設置
0二、git版本管理及jenkins自動化構建
git使用入門培訓
git經常使用命令分析和使用
jenkins環境搭建及插件配置
git+jenkins實現自動化構建
0三、NoSql專題-redis高性能緩存
redis使用入門
redis經常使用命令及客戶端的使用
redis高可用集羣搭建
0四、NoSql專題-mongodb
mongodb使用入門
mongodb高可用集羣搭建
mongodb經常使用命令及客戶端的使用
0五、分佈式專題-zookeeper+dubbo服務協調
zookeeper安裝部署及命令分析
zookeeper客戶端的使用
zookeeper實現原理分析
dubbo的使用入門及配置分析
zookeeper+dubbo實現服務註冊和發現
0六、分佈式專題-消息中間件
activeMq-jms規範及使用
activeMq消息分發機制分析
kafka實現原理剖析
kafka的數據傳輸事務性及實踐練習
0七、分佈式緩存分析對比
memcache的原理分析及使用
memcache和redis的橫向對比分析
分佈式接口技術
webservice/RMI/restful的使用
0九、高併發專題-數據庫層面優化
分庫分表的原理及規則講解
數據庫主備及高可用
十、性能調優專題-jvm調優
JVM原理剖析
jvm內存模型及垃圾回收器的分析
十一、性能調優專題-容器性能優化
nginx性能優化
tomcat性能優化
十二、性能調優專題-數據庫優化
mysql常見優化手段分析及實踐
1三、高性能容器的使用
nginx使用入門
nginx負載均衡/反向代理實現
1四、雙十一專題-九陽真經
太極聚氣之分佈式壓測平臺
氤氳紫氣之分佈式緩存體系
盤龍真訣之分佈式消息系統
金剛之軀之分佈式跟蹤系統
外功輔助之分佈式配置系統
1五、微服務架構技術棧分析
springboot的使用
1六、分佈式協調服務zookeeper
zookeeper集羣及相關概念分析
zookeeper java api的使用及實踐
1七、從集中式到分佈式架構
分佈式架構的演進過程
分佈式架構的基石-TCP/UDP
1八、分佈式通訊協議
分佈式通訊協議-HTTP及RESTful
分佈式通訊協議-webservice詳解
分佈式通訊協議-RMI
分佈式通訊協議-序列化技術
1九、分佈式服務治理
dubbo控制檯及監控中心的安裝部署
dubbo經常使用配置分析
dubbo實戰演練
20、NIO技術之-Netty
NIO基本概念及BIO、AIO的對比分析
NIO核心設計思想剖析(Buffer/Channel..)
Netty產生的背景及優缺點分析
Netty實現IM聊天系統
2一、分佈式緩存技術-Redis
redis的安裝及數據類型分析
Redis客戶端的使用
Redis高可用方案實戰
Redis+Lua腳本實現原子操做
2二、高性能之道-MongoDB
MongoDB高可用部署
MongoDB動態查詢及索引剖析
MongoDB集成spring應用
2三、數據庫高性能之道-Mysql
分庫分表深刻分析
Mysql主從模型配置/Mycat的使用
2四、分佈式通訊技術
JMS基本概念和模型
ActiveMQ結合Spring開發
ActiveMQ靜態網絡和動態網絡連接
Kafka的高可用方案及原理分析
2五、SOA架構及微服務架構
什麼是SOA架構/爲何須要SOA
領域驅動設計方法/典型SOA架構設計
spring boot深刻剖析
spring boot+dubbo企業實戰
2六、Docker虛擬化技術
Docker虛擬化技術(鏡像/倉庫/容器)
Docker整合spring boot
Docker 服務編排
2七、導流技術
Nginx反向代理、負載均衡
Nginx進程模型分析
Nginx+keepalived高可用方案
2八、微服務技術
spring boot(mvc)
spring boot(REST)
spring boot(驗證)
2九、spring cloud
spring cloud config client
spring cloud config server
spring cloud netflix eureka
spring cloud netflix ribbon
spring cloud hystrix
spring cloud feign
spring cloud stream
spring cloud bus
spring cloud sleuth
30、分佈式消息技術-kafka
kafka高可用集羣及介紹
kafka底層實現原理分析
3一、分佈式緩存-redis
redis的數據類型分析
redis高可用集羣方案
lua腳本在redis中的應用
3二、高性能之道-MongoDB
MongoDB的基本原理
MongoDB經常使用命令及客戶端使用
手寫基於MongoDB的ORM框架
MongoDB高可用解決方案
3三、數據庫高性能-Mysql
分庫分表深刻分析及主從模型
數據庫中間件Mycat介紹
3四、性能優化專題
從測試的角度解讀如何衡量性能
瞭解Linux系統
3五、虛擬機-JVM
內存模型、運行時數據
垃圾回收、GC日誌
調優實戰
3六、容器優化-Tomcat
tomcat架構分析
線程模型分析
tomcat調優實戰
3七、Mysql數據庫調優
Mysql底層存儲分析
面試技巧之SQL執行計劃及優化手段