中文短文本分類實例十四-LEAM（Joint Embedding of Words and Labels for Text Classification）
一.概述python LEAM（Joint Embedding of Words and Labels for Text Classification），是Guoyin Wang等提出的一種文本分類新方法，看論文標題就能夠發現，該方法主要是構建 "類別標籤 (label) 與詞向量 (word-embedding)的聯合嵌入"，使用注意力機制 (Attention) 做爲 laeb
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