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數據科學和人工智能技術筆記 十六、樸素貝葉斯
時間 2020-12-27
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十六、樸素貝葉斯 作者:Chris Albon 譯者:飛龍 協議:CC BY-NC-SA 4.0 伯努利樸素貝葉斯 伯努利樸素貝葉斯分類器假設我們的所有特徵都是二元的,它們僅有兩個值(例如,已經是獨熱編碼的標稱分類特徵)。 # 加載庫 import numpy as np from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB # 創建三個二元特徵 X = np.
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