deep learning tips

時間 2020-12-24

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dropout是爲了防止過擬合，實在testing data上面效果不好時用的，而training data效果不好的時候不會考慮這個方法。 vanishing gradient problem和 exploding gradient：梯度消失和梯度爆炸問題，可以參考此篇博客。 Regularization： L2: 不考慮bias是因爲我們加入正則是爲了讓我們的function更平滑，而bias

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