機器學習算法GBDT的面試總結

def findLossAndSplit(x,y): # 我們用 x 來表示訓練數據 # 我們用 y 來表示訓練數據的label # x[i]表示訓練數據的第i個特徵 # x_i 表示第i個訓練樣本 # minLoss 表示最小的損失 minLoss = Integet.max_value # feature 表示是訓練的數據第幾緯度的特徵 feature = 0 # split 表示切分點的個數

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