Compose 項目是 Docker 官方的開源項目,負責實現對 Docker 容器集羣的快速編排。Compose 是一個用戶定義和運行多個容器的 Docker 應用程序。在 Compose 中你可使用 YAML 文件來配置你的應用服務。而後,只須要一個簡單的命令,就能夠建立並啓動你配置的全部服務。前端
在Docker鏡像構成和定製介紹中,咱們可使用Dockerfile文件很方便定義一個單獨的應用容器。然而,在平常工做中,常常會碰到須要多個容器相互配合來完成某項任務的狀況。例如要實現一個 Web 項目,除了 Web 服務容器自己,每每還須要再加上後端的數據庫服務容器,甚至還包括負載均衡容器等。Compose 剛好知足了這樣的需求。它容許用戶經過一個單獨的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)來定義一組相關聯的應用容器爲一個項目(project)。python
Compose的安裝十分容易,只須要如下命令便可:mysql
pip install docker-compose
爲了檢測Compose是否安裝成功,能夠查看Compose的版本信息,以下:c++
$ docker-compose -version docker-compose version 1.23.2, build 1110ad0
接下去咱們將經過一個具體的項目來展現Compose的使用。項目的結構以下:git
對於項目的Python代碼,咱們再也不具體講述,有興趣的同窗可移步:https://github.com/percent4/P... 。
首先咱們先打包一個poem_search鏡像,用於前端運行,而後拉取鏡像mongo,最後用Compose將兩個鏡像打包在一塊兒,共同運行。
打包poem_search鏡像涉及到兩個文件:poem_search.build及build_poem_search.sh 。其中Dockerfile文件poem_search.build以下:github
FROM centos:7.5.1804 # 維護者 MAINTAINER jclian91@sina.com # 安裝基礎環境 RUN yum clean all \ && yum makecache \ && yum update -y \ && yum groupinstall -y "Development tools" \ && yum install -y yum-utils \ && yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel \ && yum install -y sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel \ && yum install -y db4-devel libpcap-devel xz-devel \ && yum install -y wget gcc gcc-c++ automake autoconf libtool make \ && yum install -y wget gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 \ && yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm \ && yum install -y python36u \ && yum install -y python36u-pip \ && yum install -y python36u-devel \ && yum clean all # 安裝Python3.6 RUN cd /usr/bin \ && mv python python_old \ && ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python \ && ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip \ && pip install --upgrade pip #環境變量硬編碼及時區 ENV ENVIRONMENT production RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime #安裝Python的第三方模塊 RUN pip3 install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install tornado -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install urllib3 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install requests -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com \ && pip3 install bs4 # 拷貝 COPY ./src /root/poem_search/src # 工做目錄 WORKDIR /root/poem_search/src # 暴露端口 EXPOSE 8000 # 執行命令 CMD ["python","server.py"]
shell腳本build_poem_search.sh的代碼以下:web
tag=$1 # -f 指定文件 , -t 指定生成鏡像名稱 , 冒號後爲版本號,最後的.表示docker_file的上下文環境 docker build -f poem_search.build -t hub.docker.com/poem_search:test.${tag} .
打包鏡像,並將該鏡像推送至本身的docker hub,命令以下:算法
./build_poem_search.sh 1111
鏡像打包完後,將其推送至本身的docker hub,具體的命令能夠參考文章:Docker入門(一)用hello world入門docker , 以下圖:sql
接着,拉取MongoDB鏡像:docker
docker pull mongo
最後,用docker compose將兩個鏡像組合在一塊兒,其中docker-compose.yml以下:
version: "3.3" # 定義兩個服務: poemSearch, mongo services: poemSearch: depends_on: - mongo image: jclian91/poem_search:v1.0_2019.02.20.1745 container_name: poemSearch ports: - "8000:8000" restart: always deploy: replicas: 1 networks: - poemSearch mongo: image: mongo:latest container_name: mongo deploy: replicas: 1 networks: - poemSearch ports: - "27017:27017" volumes: - $PWD/db:/data/db command: ["mongod"] #Network networks: poemSearch:
關於YAML文件的編寫及說明,能夠參考網址:http://blog.51cto.com/wutengf... 。
切換至YAML所在文件夾,輸入命令:
docker-compose up -d
輸出的結果以下:
Creating mongo ... done Creating poemSearch ... done
這時,在瀏覽器中輸入「http://localhost:8000/query」便可運行咱們的程序,界面以下:
在其中輸入搜索關鍵詞,好比「白雲」,則會顯示一條隨機的結果,以下:
點擊「查詢詞高亮」,則查詢詞部分會高亮顯示。
若是須要體驗該項目,則須要如下三個工具:
用git下載該項目,命令以下:
git init git clone -b v1.2 https://github.com/percent4/Poem-Search.git
而後切換至docker-compose.yml所在路徑,運行命令:
docker-compose up -d
便可運行該項目,而後在瀏覽器中輸入「http://localhost:8000/query」便可。如須要中止該項目的運行,則運行命令:
docker-compose down
本項目的github地址爲https://github.com/percent4/P..., 分支爲v1.2 。
注意:本人現已開通微信公衆號: Python爬蟲與算法(微信號爲:easy_web_scrape), 歡迎你們關注哦~~