Python每日一記42>>>機器學習中特徵重要性feature_importances_
在進行機器學習算法中，我們常用的算法就像下面的代碼形式類型 經歷導入數據-預處理-建模-得分-預測 但是總覺得少了點什麼，雖然我們建模的目的是進行預測，但是我們想要知道的另一個信息是變量的重要性，在線性模型中，我們有截距和斜率參數，但是其他機器學習算法，如決策樹和隨機森林，我們貌似沒有這樣的參數 值得慶幸的是我們有變量重要性指標feature_importances_，但是就目前而言，這個參數好像
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