ubuntu17.04中啓動Tensorboard過程

 

首先激活tensorboard，找到根目錄文件（注：跟tensorflow文件同級）找到tensorboard文件的main.py文件

而後找到程序員運行後的日誌文件（或者是要查看可視化數據流圖的日誌文件）路徑

以下命令便可激活tensorboard界面

將獲得可視化界面的網址

 

python /home/eduadmin/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorboard/main.py --logdir='/home/eduadmin/.local/share/Trash/files/object_detction/omr2018/output_advanced/'

各個文件地址需爲本機的路徑地址，因人而異

TensorBoard是TensorFlow下的一個可視化的工具，可以幫助咱們在訓練大規模神經網絡過程當中出現的複雜且很差理解的運算。TensorBoard能展現你訓練過程當中繪製的圖像、網絡結構等。

 

       首先我介紹一下官方文檔上啓動TensorBoard的方法：

 

第一步：定位到你訓練後log文件保存的位置；

 

第二步：cd 到log文件的上一級目錄；

 

第三步：鍵入命令行，啓動TensorBoard；

      命令行是： tensorboard --logdir=2017_05_03_00_12

      回車，就自動加載。注意：最下面黃色線的那個網址，你複製網址到Chrome瀏覽器中就能夠打開TensorBoard。

 

第四步：複製黃線網址到Chrome瀏覽器中就會看到TensorBoard的頁面了.

 

 

 

 

以上就是我啓動TensorBoard的詳細步驟。