貝葉斯分類器中離散屬性與連續屬性的討論

一、離散屬性會違反獨立性假設參數 即本來假設P(A1, A2, …, An |C) = P(A1| Cj) P(A2| Cj)… P(An| Cj)，在離散屬性中，會影響這個公式，致使各個類別P(Ci | B) + P(Cj | B) +P(Ck | B)...!= 1 二、若是屬性連續，假設屬性服從正態分佈，用均值和方差做爲分佈參數，用此屬性的某個特定值的機率密度做爲條件機率P(Ai|cj)

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