IGC(Interleaved Group Convolutions) 【IGC代替卷積,獲得更小、更快、更準的深度學習模型IGCV】

深度學習被引起關注是在2012年,用神經網絡訓練的一個分類模型在ImagNet上取得了第一名,而且其分類精度比第二名高出10多個點,當時所使用的模型爲AlexNet,現在看來其爲一個比較簡單的網絡,而且只有比較淺的八層網絡,但是在當時來講已經很了不起了。這也就引發了後面對神經網絡研究的兩個方向,以提高網絡的分類精度:1.網絡變得更深更寬(Going Deeper);2.減少網絡中存在的冗餘性(El
相關文章
相關標籤/搜索