別再「死磕」的crud了，雖然這是基礎，可是你能作的還有不少

　首先，關於當時的Java程序員來講，要想在軟件開發範疇走得更遠，應該作好三件事，

其一是爲本身設定一個主攻方向，

其二是依據自己的常識根底和才能特色來擬定學習方案，

其三是重視職業發展趨勢，活躍擁抱新技能。

　　Java言語是一門典型的全場景編程言語，儘管當時Python、Go等編程言語的上升趨勢比較明顯，可是在出產場景下，Java言語仍然是很是重要的編程言語之一，憑仗其強大的言語生態，採用Java言語來進行項目開發，能夠在很大程度上下降開發風險。從這個視點來看，將來較長一段時間內，Java言語仍然有比較廣闊的使用遠景。
　　在設定Java學習方向時，必定要重視當時的技能發展趨勢，比方當時雲計算、大數據、物聯網和人工智能等範疇就有比較多的發展機會，而且在新基建方案的推進下，這些新範疇會逐漸整合更多的職業資源，不僅會須要不少的技能人才，相關崗位的崗位附加值也會比較高。
　　關於Java程序員來講，當時能夠要點關注一下大數據方向，挑選大數據方向有三點優勢，

其一是大數據範疇的崗位挑選空間比較大，

其二是大數據技能體系成熟，有不少的事例能夠參考，

其三是Java程序員能夠基於崗位使命逐漸完結向大數據崗位過渡。

別的，挑選大數據方向將來也能夠進一步向人工智能範疇發展。

　　在設定完大的學習方向以後，下一步要依據自己的常識根底、才能特色和所處環境來擬定學習方案。以大數據範疇爲例，關於數學根底比較厚實，一塊兒具備必定研製才能的程序員來講，那麼能夠考慮走大數據途徑開發路線，將來能夠從事研製級崗位，而假如自己的常識根底比較薄弱，一塊兒限於崗位環境，沒有一個較好的交流途徑，那麼能夠考慮基於大數據途徑來完結職業使用開發。隨着大數據途徑逐漸開端落地使用，基於大數據途徑的職業使用開發使命會逐漸增多，這一類開發崗位的人才需求量也會比較大。
　　在學習新技能的過程當中，必定要重視開發環境的搭建，最好能夠立足自己的崗位使命來挑選學習方向和具體內容，要想學習大數據、雲計算、物聯網和人工智能等範疇的內容，每每須要有相應的場景支撐，比方大數據常識的學習和實踐每每就須要有數據中心的支撐。
　　在學習的過程當中，除了要有既定的學習方案以外，還須要緊跟當時的技能發展趨勢，尤爲要重視新技能所帶來的新機會。IT（互聯網）職業關於新技能是比較靈敏的，新技能每每能夠帶來新的方案，而且新技能所涉及到的崗位每每會有較高的崗位附加值。
　　最後，在學習新技能的過程當中，一方面要有自主學習方案，另外一方面也須要爲本身構建一個較好的交流交流途徑，假如能有專業人士的指導，每每能夠少走很多彎路，而且更容易把握住學習的要點。

而交流途徑，如今比較好的是一些知名的公衆號，還有的，就是找一個師傅，這個沒什麼特別好的辦法幫你，可是，對於這種自主學習方案，我以爲有一個東西能夠完美的提供給你一些建議--思惟導圖

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