遙感資源大放送（下）| 11 個經典遙感數據集

內容提要：利用遙感影像進行土地類別分型，最經常使用的方法是語義分割。本文繼上期土地分類模型訓練教程以後，又整理了幾大主流公開遙感數據集。

原創：HyperAI超神經

關鍵詞：遙感數據集   語義分割   機器視覺

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在上一期《遙感資源大放送（上）：用開源代碼，訓練土地分類模型 》中，咱們詳細介紹了遙感影像進行土地分類的經常使用方法，以及具體如何使用利 deeplab-v3+ 用於土地 7 分類的具體訓練過程及代碼。

教程地址：

https://openbayes.com/console...

遙感圖像原圖（上）與 7 分類圖（下）示例

除了分類與識別問題以外，遙感影像的經常使用場景還包括：

• 超分辨率重建問題
• 多源遙感影像快速處理問題
• 遙感影像的分佈式存儲問題

本期中，咱們整理了 11 個遙感數據集資源，其檢測目標分類少則 2 種，多則可達 45 類，可以爲你們的模型訓練提供更加充足的「彈藥」，請按需取用。

Part 1：用於 2-5 分類問題

UCAS-AOD 遙感影像數據集

UCAS AOD 遙感影像數據集，用於飛機和車輛檢測。

具體來講，飛機數據集包括 600 張圖像和 3210 架飛機，而車輛數據集包括 310 張圖像和 2819 輛車輛。全部的圖像都通過精心挑選，使數據集中的物體方向分佈均勻。

車輛（a）與飛機（b）目標檢測示例

該數據集由中國科學院大學（國科大）於 2014 年首次發佈，並於 2015 年補充，相關論文有《Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network》。

如下是該數據集的詳細信息：

UCAS-AOD 遙感影像數據集

發佈機構：中國科學院大學

更新時間：2014 年發佈，2015 年補充

包含數量：600 張飛機 & 310 張車輛圖像

圖像來源：谷歌地球衛星圖像

數據格式：.png

圖片尺寸：1280*659

數據大小：3.48GB

類別數量： 2 類

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5419_

Inria Aerial Image Labeling Dataset

Inria Aerial Image Labeling Dataset 是一個用於城市建築物檢測的遙感圖像數據集，其標記被分爲建築（building）和非建築（not building）兩種，主要用於語義分割。

如下是該數據集的詳細信息：

Inria Aerial Image Labeling 數據集

發佈機構：INRIA（法國國家信息與自動化研究所）

發佈時間：2017 年

包含數量：360 張圖像

數據格式：GeoTiff

圖像尺寸：5000*5000

數據大小：69GB

類別數量：2 類

發佈時間：2017 年

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5428_

RSOD-Dataset 物體檢測數據集

RSOD Dataset 是用於遙感圖像中物體檢測的數據集，其包含飛機、操場、立交橋和油桶四類目標，數量分別爲：

• 飛機：446 張圖，包含 4993 架飛機；
• 操場：189 張圖，包含 191 個操場；
• 立交橋：176 張圖，包含 180 座立交橋；
• 油桶：165 張圖，包含 1586 個油桶。

如下是該數據集的詳細信息：

RSOD Dataset

發佈機構：武漢大學

發佈時間：2015 年

包含數量：976 張圖像

數據格式：.jpg

數據大小：324.96MB

類別數量：4 類

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5425_

Part 2：用於 5-10 分類問題

RSSCN7 DataSet 遙感圖像數據集

RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遙感圖像，這些圖像來自於 7 個典型的場景類別 —— 草地、森林、農田、停車場、住宅區、工業區和河湖，其中每一個類別包含 400 張圖像，分別基於 4 個不一樣的尺度進行採樣。

該數據集中每張圖像的像素大小爲 400*400，場景圖像的多樣性致使其具備較大的挑戰性，這些圖像來源於不一樣季節和天氣變化，並以不一樣的比例進行採樣。

如下是該數據集的詳細信息：

RSSCN7 Dataset

發佈機構：武漢大學

發佈時間：2015 年

包含數量：2800 張圖像

數據格式：.jpg

圖像尺寸：400*400

數據大小：348.02MB

類別數量：7 類

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5440_

NWPU VHR-10 地理空間物體檢測遙感數據集

NWPU VHR-10 Dataset 是一個用於空間物體檢測的 10 級地理遙感數據集，其擁有 650 張包含目標的圖像和 150 張背景圖像，共計 800 張，是從Google Earth和Vaihingen數據集裁剪而來的，而後由專家手動註釋。

其目標種類包括飛機、艦船、油罐、棒球場、網球場、籃球場、田徑場、港口、橋樑和汽車共計 10 個類別。

如下是該數據集的詳細信息：

NWPU VHR-10 數據集

發佈機構：西北工業大學

發佈時間：2014 年

包含數量：800 張圖像

數據格式：.jpg

數據大小：73MB

類別數量：10 類

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5422_

Part 3：用於 11-20 分類問題

RSC11 DataSet 遙感影像數據集

RSC11 Dataset 是一個遙感影像數據集，來源於 Google Earth 的高分辨率遙感影像，合計包含 11 類場景圖像，包括密林、疏林、草原、港口、高層建築、低層建築、立交橋、鐵路、居民區、道路、儲罐。其中每類有約 100 張，共計 1232 張，空間分辨率爲 0.2 米。

該數據集由中科院於 2015 年發佈，主要發佈人爲趙立軍。

如下是該數據集的詳細信息：

RSC11  數據集

發佈機構：中科院

發佈時間：2015 年

包含數量：1232 張圖像

數據格式：.tif

圖片尺寸：512*512

數據大小：20.12MB

類別數量：11 類

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5443_

SIRI-WHU 遙感影像數據集

SIRI-WHU Dataset 包含了 12 個類別的場景，圖像共計 2400 張，其中每一個類別有 200 張，每張圖像的像素尺寸爲 200*200，空間分辨率爲 2 米。

該數據集資源來自 Google Earth，主要涵蓋中國城市地區，其中場景圖像數據集由武漢大學 RS-IDEA 集團設計。

如下是該數據集的詳細信息：

SIRI-WHU  遙感影像數據集

發佈機構：武漢大學

發佈時間：2016 年

包含數量：2400 張圖像

數據格式：.tif

圖片尺寸：200*200

數據大小：162.08MB

類別數量：12 類

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5437_

WHU-RS19 DataSet 遙感影像數據集

WHU-RS19 Dataset 是一個遙感影像數據集，其包含 19 個類別的場景影像共計 1005 張，其中每一個類別有 50 張。可用於場景分類和檢索。

該數據集由武漢大學於 2011 年發佈，相關論文有《Satellite Image Classification via Two-layer Sparse Coding with Biased Image Representation》。

如下是該數據集的詳細信息：

WHU-RS19 數據集

發佈機構：武漢大學

發佈時間：2011 年

包含數量：1005 張圖像

數據格式：.tif

圖片尺寸：600*600

數據大小：99.54MB

類別數量：19 類

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5434_

Part 4：用於 20+ 分類問題

UC Merced Land-Use DataSet

UC Merced Land-Use Dataset 是一個用於研究的 21 級土地利用圖像遙感數據集，均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery（美國地質調查局國家地圖城市地區圖像） 系列，其被用於全國各地的城市地區。

此數據集公共領域圖像的像素分辨率爲 1 英尺（0.3 米），圖像像素大小爲 256*256，包含 21 個類別的場景圖像共計 2100 張，其中每一個類別有 100 張。

這 21 個類別分別是：農業、飛機、棒球場、海灘、建築物、樹叢、密集住宅、森林、高速公路、高爾夫球場、港口、路口、中型住宅、移動家庭公園、立交橋、停車場、河、跑道、稀疏住宅、儲油罐。

如下是該數據集的詳細信息：

UC Merced Land-Use 數據集

發佈機構：UC Merced Vision&Learning Lab

包含數量：2100 張

數據格式：.png

圖片尺寸：256*256

數據大小：317.07MB

類別數量：21 類

發佈時間：2010 年

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5431_

AID DataSet 遙感影像數據集

AID Dataset 是一個遙感影像數據集，其包含 30 個類別的場景圖像，其中每一個類別有約 220–420 張，總體共計 10000 張，其中每張像素大小約爲 600*600。

該數據集由華中科技大學和武漢大學於 2016 年發佈，相關論文：《AID: A Benchmark Dataset for Performance Evaluation of Aerial Scene Classification》。

如下是該數據集的詳細信息：

AID 遙感影像數據集

發佈機構：華中科技大學和武漢大學

包含數量：10000 張

數據格式：.jpg

圖片尺寸：600*600

數據大小: 2.47GB

類別數量：30 類

發佈時間：2016 年

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5446_

NWPU DataSet 遙感影像數據集

NWPU Dataset 遙感影像數據集，包含像素大小爲 256*256 共計 31500 張圖像，涵蓋 45 個場景類別，其中每一個類別有 700 張圖像。

這 45 個場景類別包括飛機、機場、棒球場、籃球場、海灘、橋樑、叢林、教堂、圓形農田、雲、商業區、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高爾夫球場、地面田徑、港口、工業地區、交叉口、島、湖、草地、中型住宅、移動房屋公園、山、立交橋、宮、停車場、鐵路、火車站、矩形農田、河、環形交通樞紐、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、體育場、儲水箱、網球場、露臺、火力發電站和溼地。

該數據集由西北工業大學發佈，相關論文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。

如下是該數據集的詳細信息：

NWPU Dataset 遙感影像數據集

發佈機構：西北工業大學

包含數量：31500 張

數據格式：.jpg

圖片尺寸：256*256

數據大小: 403.71MB

類別數量：45 類

發佈時間：2017 年

下載地址：_https://hyper.ai/datasets/5449_

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