Python數據可視化庫-Matplotlib（一）

今天咱們來學習一下python的數據可視化庫，Matplotlib，是一個Python的2D繪圖庫

經過這個庫，開發者能夠僅須要幾行代碼，即可以生成繪圖，直方圖，功率圖，條形圖，錯誤圖，散點圖等等

廢話很少說，咱們直接經過例子來進行講解。

首先咱們有一組數據以下：

咱們能夠看到，這組數據有日期，還有日期對應的值，由於這組數據中的日期格式不是標準的日期格式

那麼咱們對數據作一下轉換，取1948年的全年的數據，來進行一個繪圖操做

import pandas as pd
unrate = pd.read_csv('unrate.csv')
unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE'])
print(unrate.head(12))

咱們須要對這組數據，進行折線圖的繪製，能夠清楚的看到這全年的數據的高低狀況。

這組數據表示的是美國在1948年每一個月的失業率的百分比狀況。

下面咱們來進行畫圖操做

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot()
plt.show()

運行上訴代碼，能夠獲得一個空白的座標圖

下面咱們會在這個空白圖上增長一些內容。

first_tweleve = unrate[0:12]
plt.plot(first_tweleve['DATE'],first_tweleve['VALUE'])
plt.show()

 能夠看到這段代碼，咱們取出數據中的前12條數據，在將這12條數據，分別畫入，X軸，Y軸到圖中，顯示出來，

獲得如上圖所示的折線圖。咱們作一下簡單的處理，將x軸的圖例座標值，傾斜 45度放置

plt.xticks(rotation=45)，只須要在畫圖的下面，增長x軸座標的度數。既能夠變換，顯示內容以下

那麼咱們在來美化一下這個圖，增長一些更多的內容在裏面。

plt.plot(first_tweleve['DATE'],first_tweleve['VALUE'])
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Unemployment Rate')
plt.title('Monthly Unemployment Trends 1948')
plt.show()

下面咱們在看看這個圖變成一個什麼樣子

能夠看到，咱們增長標題，增長了X軸，Y軸的表示方式和基本說明。

那麼這樣咱們就基本上完成了一個很簡單的一個折線圖。今天的講解就先講到這裏。

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