python_day11のPython操做 pymysql && SQLAchemy

pymysql

pymysql是Python中操做MySQL的模塊，其使用方法和python2.7的MySQLdb幾乎相同。

1、下載安裝：

pip3 install pymysql

2、使用

一、執行SQL

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
# 建立鏈接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 建立遊標
cursor = conn.cursor()
 
# 執行SQL，並返回收影響行數
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
 
# 執行SQL，並返回受影響行數
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
 
# 執行SQL，並返回受影響行數
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
 
 
# 提交，否則沒法保存新建或者修改的數據
conn.commit()
 
# 關閉遊標
cursor.close()
# 關閉鏈接
conn.close()

二、獲取新建立數據自增ID

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
 
# 獲取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

三、獲取查詢數據

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
 
# 獲取第一行數據
row_1 = cursor.fetchone()
 
# 獲取前n行數據
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 獲取全部數據
# row_3 = cursor.fetchall()
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注：在fetch數據時按照順序進行，可使用cursor.scroll(num,mode)來移動遊標位置，如：

• cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相對當前位置移動

• cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動

四、fetch數據類型

　　關於默認獲取的數據是元祖類型，若是想要或者字典類型的數據，即：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
 
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
 
# 遊標設置爲字典類型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("select * from tb1")
 
result = cursor.fetchone()
 
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款ORM框架，該框架創建在數據庫API之上，使用關係對象映射進行數據庫操做，簡言之即是：將對象轉換成SQL，而後使用數據API執行SQL並獲取執行結果。

SQLAlchemy自己沒法操做數據庫，其必須以來pymsql等第三方插件，Dialect用於和數據API進行交流，根據配置文件的不一樣調用不一樣的數據庫API，從而實現對數據庫的操做，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
  
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
  
更多詳見：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

1、底層處理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數據庫操做，Engine使用ConnectionPooling鏈接數據庫，而後再經過Dialect執行SQL語句。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
 
 
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )
 
# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )
 
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
#     host='1.1.1.99', color_id=3
# )
 
# 執行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 獲取第一行數據
# cur.fetchone()
# 獲取第n行數據
# cur.fetchmany(3)
# 獲取全部數據
# cur.fetchall()

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5)

# 事務操做
with engine.begin() as conn:
    conn.execute("insert into table (x, y, z) values (1, 2, 3)")
    conn.execute("my_special_procedure(5)")
   
conn = engine.connect()
# 事務操做 
with conn.begin():
       conn.execute("some statement", {'x':5, 'y':10})

注：查看數據庫鏈接：show status like 'Threads%';

2、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 全部組件對數據進行操做。根據類建立對象，對象轉換成SQL，執行SQL。

一、建立表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 建立單表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )


# 一對多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)


class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))


# 多對多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    # 定義在Server中的關係(就是利用第三張表將兩張表聯繫起來，這裏只需寫這麼一條便可)
    # group = relationship('Group', secondary=ServerToGroup.__table__, backref='ggg')


class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    # 定義外鍵
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    # 定義關係（定義在關係表裏面，也能夠定義在其餘表的類裏，但寫法有區別）
    group = relationship('Group', backref='ggg')
    server = relationship('Server', backref='sss')


def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)
    # 尋找Base的全部子類，按照子類的結構在數據庫中生成對應的數據表信息

def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

二、操做表

#  建立表的基礎之上

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

增 obj = Users(name="alex0", extra='sb') session.add(obj) session.add_all([     Users(name="alex1", extra='sb'),     Users(name="alex2", extra='sb'), ]) session.commit() 刪 session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete() session.commit() 改 session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"}) session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False) session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate") session.commit() 查 ret = session.query(Users).all() ret = session.query(Users.name, Users.extra).all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first() 其餘 #　條件 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all() from sqlalchemy import and_, or_ ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all() ret = session.query(Users).filter(     or_(         Users.id < 2,         and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),         Users.extra != ""     )).all() # 通配符 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all() ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制 ret = session.query(Users)[1:2] # 排序 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all() ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分組 from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all() ret = session.query(     func.max(Users.id),     func.sum(Users.id),     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(     func.max(Users.id),     func.sum(Users.id),     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 連表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()  # 左鏈接，無右鏈接 # 組合 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2) q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2) ret = q1.union_all(q2).all() 更多功能參見文檔，猛擊這裏下載PDF

表結構操做聯繫（看看就行）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine,and_,or_,func,Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String,ForeignKey,UniqueConstraint,DateTime
from  sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship

Base = declarative_base() #生成一個SqlORM 基類

# 服務器帳號和組
# HostUser2Group = Table('hostuser_2_group',Base.metadata,
#     Column('hostuser_id',ForeignKey('host_user.id'),primary_key=True),
#     Column('group_id',ForeignKey('group.id'),primary_key=True),
# )

# 用戶和組關係表，用戶能夠屬於多個組，一個組能夠有多我的
UserProfile2Group = Table('userprofile_2_group',Base.metadata,
    Column('userprofile_id',ForeignKey('user_profile.id'),primary_key=True),
    Column('group_id',ForeignKey('group.id'),primary_key=True),
)

# 程序登錄用戶和服務器帳戶，一我的能夠有多個服務器帳號，一個服務器帳號能夠給多我的用
UserProfile2HostUser= Table('userprofile_2_hostuser',Base.metadata,
    Column('userprofile_id',ForeignKey('user_profile.id'),primary_key=True),
    Column('hostuser_id',ForeignKey('host_user.id'),primary_key=True),
)


class Host(Base):
    __tablename__='host'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
    ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
    port = Column(Integer,default=22)
    def __repr__(self):
        return  "<id=%s,hostname=%s, ip_addr=%s>" %(self.id,
                                                    self.hostname,
                                                    self.ip_addr)


class HostUser(Base):
    __tablename__ = 'host_user'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    AuthTypes = [
        (u'ssh-passwd',u'SSH/Password'),
        (u'ssh-key',u'SSH/KEY'),
    ]
    # auth_type = Column(ChoiceType(AuthTypes))
    auth_type = Column(String(64))
    username = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
    password = Column(String(255))

    host_id = Column(Integer,ForeignKey('host.id'))
    
    # groups = relationship('Group',
    #                       secondary=HostUser2Group,
    #                       backref='host_list')

    __table_args__ = (UniqueConstraint('host_id','username', name='_host_username_uc'),)

    def __repr__(self):
        return  "<id=%s,name=%s>" %(self.id,self.username)


class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
    def __repr__(self):
        return  "<id=%s,name=%s>" %(self.id,self.name)


class UserProfile(Base):
    __tablename__ = 'user_profile'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    username = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
    password = Column(String(255),nullable=False)
    # host_list = relationship('HostUser',
    #                       secondary=UserProfile2HostUser,
    #                       backref='userprofiles')
    # groups = relationship('Group',
    #                       secondary=UserProfile2Group,
    #                       backref='userprofiles')
    def __repr__(self):
        return  "<id=%s,name=%s>" %(self.id,self.username)


class AuditLog(Base):
    __tablename__ = 'audit_log'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    userprofile_id = Column(Integer,ForeignKey('user_profile.id'))
    hostuser_id = Column(Integer,ForeignKey('host_user.id'))
    action_choices2 = [
        (u'cmd',u'CMD'),
        (u'login',u'Login'),
        (u'logout',u'Logout'),
    ]
    action_type = Column(ChoiceType(action_choices2))
    #action_type = Column(String(64))
    cmd = Column(String(255))
    date = Column(DateTime)

    # user_profile = relationship("UserProfile")
    #bind_host = relationship("BindHost")


engine = create_engine("mysql+pymsql://root:123@localhost:3306/stupid_jumpserver",echo=False)
Base.metadata.create_all(engine) #建立全部表結構