mysql 批量更新

最近有用到mysql批量更新，使用最原始的批量update發現性能不好，將網上看到的總結一下一共有如下三種辦法：

1.批量update，一條記錄update一次，性能不好
update test_tbl set dr='2' where id=1;

2.replace into 或者insert into ...on duplicate key update

replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

或者使用
insert into test_tbl (id,dr) values 

(1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);

3.建立臨時表，先更新臨時表，而後從臨時表中update
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：這種方法須要用戶有temporary 表的create 權限。

下面是上述方法update 100000條數據的性能測試結果：

逐條update
real    0m15.557s
user    0m1.684s
sys    0m1.372s

replace into
real    0m1.394s
user    0m0.060s
sys    0m0.012s

insert into on duplicate key update
real    0m1.474s
user    0m0.052s
sys    0m0.008s

create temporary table and update:
real    0m0.643s
user    0m0.064s
sys    0m0.004s

就測試結果來看，測試當時使用replace into性能較好。
replace into  和insert into on duplicate key update的不一樣在於：
replace into　操做本質是對重複的記錄先delete 後insert，若是更新的字段不全會將缺失的字段置爲缺省值
insert into 則是隻update重複記錄，不會改變其它字段。